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SurplusGLOBAL

中古半導体装置の解体と部品選別へのAI活用

中古半導体装置販売会社、装置解体と部品選別にAIを適用し、生産性66.7%向上と報告

成果確認企業自身の発表

課題

SurplusGLOBALは中古半導体装置を売買し、解体した装置から再利用可能な部品を回収している。この工程はハーベスティングと呼ばれる。解体、選別、回収作業の処理能力が、同社の部品再販量を制約している。

取り組み

同社は、約170拠点のAI導入を支援する産業通商部のAI Factory先導事業に参加した。装置の解体と部品の選別・回収にAIを適用した。同部は最も早く着手した42拠点を検証し、2026年8月に成果を公表した。

主な数値

+66.7%装置解体と部品選別の生産性企業自身の発表[1][2][3]

示唆

再販量を制約する装置の解体と部品回収の作業にAIを適用した。産業通商部は、報告した改善幅の測定方法や比較基準を開示していない。

分類

業種
製造
イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
根拠
企業自身の発表

出典

  1. AI 전환 사업장…생산성 30% ↑, 불량률 16% ↓
    Ministry of Trade, Industry and Energy2026年8月4日政府刊行物

出典の要約

[1]Ministry of Trade, Industry and Energy2026年8月4日

産業通商部は、約170拠点を支援したAI Factory先導事業について報告した。最も早く着手した42拠点を検証し、平均で生産性が30.1%向上し、不良率が15.5%低下したとした。企業別の成果として、装置解体と部品の選別・回収にAIを適用したSurplusGLOBALの生産性66.7%向上などを挙げた。測定方法は説明していない。

[2]Etoday2026年8月4日

Etodayは同日、産業通商部の検証結果を報じた。事例の一つとしてSurplusGLOBALを挙げ、半導体装置を再利用するための解体と部品の選別・回収にAIを適用し、生産性が66.7%向上したとした。システムや費用の詳細は示していない。

[3]Korea Data Economy News2026年10月5日

Korea Data Economy Newsは、SurplusGLOBALを含む産業通商部の製造業AI活用の数値を報じた。検証対象42拠点は支援先の約四分の一で、最初に成果が出た拠点だったと注意を促している。製造業504社の82.3%が経営にAIを使っていないと回答した調査も引用した。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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