일본헬스케어·바이오2024 – 진행 중알프레사 홀딩스
사내 문서를 검색하는 사내 AI 어시스턴트 Owl-One
알프레사의 Owl-One 어시스턴트는 도입 첫 몇 달 동안 직원 질문의 약 60%를 해결했다
문제
알프레사 직원들은 규정과 업무 매뉴얼에 관한 사내 문의에 연간 약 3만 5,000시간을 썼다.
접근 방식
알프레사는 소프트뱅크 생성형 AI 패키지를 통해 애저 OpenAI 서비스 기반의 Owl-One을 구축하고 2024년 4월 가동했다. 요약과 초안 작성을 맡고, 검색 증강 생성으로 PDF, 엑셀, 워드 형식의 규정과 매뉴얼 같은 사내 문서도 검색한다. 대상 직원은 약 4,300명이었다.
주요 수치
約2,3002024년 8월 말 설문 시점까지 Owl-One을 써 본 직원 수, 대상 직원 약 4,300명 중
約1,200같은 시점의 일일 활성 사용자 수
約60%어시스턴트의 답변으로 해결된 질문 비율
約1,550時間문의 처리 업무의 연간 예상 감소량, 기존 연간 약 3만 5,000시간 대비
시사점
알프레사는 어시스턴트가 해결한 질문 비율과 문의 처리 절감 시간으로 성과를 측정했다. 산출물 품질까지 반영한 더 큰 예상치도 함께 제시했다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- 헬스케어·바이오
- 경영 기능
- 사내 업무·지식관리생산·품질
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- AI 기술
- 생성형 AI
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 목표
- 생산성·속도
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]SoftBank2024년 10월
소프트뱅크가 알프레사의 Owl-One 어시스턴트를 소개한 고객 사례다. 2024년 8월 말 기준 이용 건수, 질문 해결률 60%, 문의 처리에서 연간 약 1,550시간 절감이라는 추정치를 제시했다. 산출물 품질까지 반영한 총 생산성 향상이 연간 약 6,000시간이라는 점도 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일