일본헬스케어·바이오2025 – 진행 중BML
JAPAN AI를 이용한 전사 생성형 AI 활용
BML은 JAPAN AI를 전사에 도입한 뒤 4개월간 근무 시간 7,619시간을 줄였다고 밝혔다
문제
BML은 전국의 검사실과 사업장에서 직원 약 4,000명이 연간 약 1억 건의 의료 검사를 한다. 여러 부서에서 정보 검색, 코딩, 문서 작업에 시간이 들었다.
접근 방식
BML은 생성형 AI 서비스 JAPAN AI를 전사에 도입했다. IT 직원은 코드 리뷰와 템플릿 점검에, 영업은 제안서와 이메일 검토에, 인사는 채용 공고 개선에 썼다. 직원들은 Zoom 녹취록으로 회의록을 만들고 교정하는 데도 활용했다.
주요 수치
7,619時間2025년 6월부터 9월까지 줄어든 누적 근무 시간, JAPAN AI 보도자료 기준
約4,000名BML 직원 수(약), 보도자료 기준
시사점
시간 수치는 부서별 여러 용도를 합친 것이고, 작업별 측정값이 아니라 공급사 발표에 담긴 누적 합계다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 헬스케어·바이오
- 경영 기능
- 사내 업무·지식관리IT·R&D
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- AI 기술
- 생성형 AI
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 목표
- 생산성·속도
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]PR TIMES (JAPAN AI)2025년 12월 18일
JAPAN AI 보도자료는 직원 약 4,000명의 BML이 검색, 코딩, 문서 작성에 이 서비스를 썼다고 밝혔다. 2025년 6월부터 9월까지 누적 7,619시간의 근무 시간 절감을 제시했고, IT, 영업, 인사에서의 활용 사례를 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일