미국IT·통신2017 – 진행 중커리어빌더
Cloud Talent Solution 기반 머신러닝 구인 검색과 알림
커리어빌더, 구인 검색을 구글 머신러닝으로 바꾼 뒤 주요 직종 지원이 18% 늘었다
문제
커리어빌더는 careerbuilder.com과 고객사 인재 네트워크 4,000곳의 구인 검색을 자체 운영했다. 여러 팀이 관련성 높은 결과를 내려고 알고리즘을 다듬는 데 시간을 쏟았고, 그만큼 엔지니어가 다른 우선 과제를 맡지 못했다.
접근 방식
커리어빌더는 2016년 11월 구글 Cloud Talent Solution의 알파 테스터였다. 2017년 중반부터 인재 네트워크 검색에 이를 적용하기 시작했고, 2018년 4월부터는 careerbuilder.com과 모바일 앱의 모든 구인 검색과 저장한 검색의 이메일 알림을 이 서비스로 처리한다.
주요 수치
18%careerbuilder.com 주요 직종 여러 곳에서 제출된 지원서 증가율, 구글 클라우드 기준
15%자동 알림으로 받은 공고를 클릭해 확인한 사용자 증가율, 구글 클라우드 기준
41%저장한 검색 알림을 클릭한 사용자의 관심 표시 행동 증가율, 구글 클라우드 기준
40%고객사 인재 네트워크 전반에서 공고를 클릭해 확인한 사람의 증가율, 구글 클라우드 기준
시사점
검색 관련성을 외부 머신러닝 서비스에 맡기자 엔지니어링팀은 모바일 기능 개발에 집중할 수 있었다. 회사는 사이트 검색, 이메일 알림, 고객사 인재 네트워크 전반에서 성과가 나왔다고 밝혔다.
분류
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2019년 4월 16일
구글 클라우드의 고객 사례 페이지는 커리어빌더가 구인 검색을 자체 시스템에서 Cloud Talent Solution으로 옮긴 과정을 소개했다. 주요 직종 지원 18% 증가, 알림 클릭 15% 증가, 저장한 검색 알림에서 관심 표시 41% 증가, 인재 네트워크 전반 공고 조회 40% 증가를 제시했다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2019년 4월 16일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일