도미노피자 엔터프라이지스
인지 로스터링: 매장 근무표를 위한 기계 학습 매출 예측
도미노가 호주와 뉴질랜드에서 기계 학습 매출 예측으로 매장 근무표를 짰다
문제
매장 관리자와 가맹점주는 직원 근무표를 대체로 감으로 짰다. 바쁜 밤에는 인력이 부족하고 한가한 밤에는 남을 위험이 있었다.
접근 방식
도미노는 호주 AI 업체 맥스 켈슨과 아마존 웹 서비스에서 세이지메이커, EKS, S3를 써서 인지 로스터링을 만들었다. 모델은 공휴일, 스포츠 경기, 마케팅 활동, 과거 데이터, 계절 변화로 매장 매출을 예측한다. 매장은 이 예측으로 근무표를 짠다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
도미노는 과거 평균만이 아니라 행사와 마케팅 계획을 포함한 수요 예측에 인력 배치를 연결했다. 회사는 정확도 수치를 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Domino's Pizza Enterprises2020년 9월 1일
도미노는 맥스 켈슨과 AWS에서 만든 이 도구를 호주와 뉴질랜드 전역의 매장용으로 발표했다. 예측이 과거 평균보다 매출 예측을 크게 개선한다고 밝혔다. 보도자료에 정확도 수치는 없다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일