대한민국유통·이커머스2024 – 진행 중정육각
온라인 정육 판매업체의 이탈 예측과 CRM 캠페인 자동화
정육각은 이탈 예측과 자동 CRM 메시지로 활성 고객을 30% 늘렸다
문제
한국의 온라인·오프라인 정육 판매업체인 정육각은 데이터를 기존 오라클 클라우드 데이터 마트에 보관했고, 이 구조는 데이터가 부서별로 갇혀 있고 유연성이 낮았다. 직원들은 데이터를 요청하면 약 사흘을 기다려야 했다. 마케팅 부서에는 구매를 멈추려는 고객을 믿을 만하게 가려낼 방법이 없었다.
접근 방식
정육각은 여러 클라우드 소스의 데이터를 데이터브릭스로 모으고, 고객의 구매 주기를 분석하는 이탈 예측 모델을 만들었다. 시스템은 이탈 위험이 있는 시기에 고객에게 CRM 메시지를 자동으로 보낸다. 같은 데이터는 수요 예측과 재고 관리에도 썼다.
주요 수치
30%데이터브릭스 기반 CRM 캠페인 이후 활성 고객 증가율, 데이터브릭스 기준
2배푸시 마케팅 투자 대비 성과, 데이터브릭스 기준
10%고객 유지율 개선폭, 데이터브릭스 기준
3배쿠폰 알림 캠페인 이후 고객 전환율, 데이터브릭스 기준
시사점
고객별 구매 주기에 맞춰 메시지를 보내자 푸시 마케팅의 투자 대비 성과가 커졌다. 해당 페이지에는 활성 고객 수치의 기준 시점 값이 나와 있지 않다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2024년 5월 16일
데이터브릭스는 국내에서 초록마을 브랜드를 운영하는 정육각이 기존 데이터 마트에서 데이터브릭스로 옮기고, 이탈 예측 모델과 자동 CRM 메시지를 구축한 과정을 소개했다. 활성 고객이 30% 늘고, 푸시 마케팅 성과가 2배가 되고, 고객 유지율이 10% 개선되고, 쿠폰 알림 캠페인 이후 전환율이 3배가 됐다고 밝혔다.
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등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
