대한민국유통·이커머스2023 – 진행 중

케이카

AI 수요 예측과 중고차 재고 관리

케이카가 AI 재고 관리를 쓰는 가운데 재고 회전일수가 31.16일로 줄었다

성과 확인언론 취재

문제

중고차 재고 결정이 개인의 경험에 달려 있었다. 수요가 달라지면 팔리지 않는 차가 생겨 보유 비용이 늘 수 있었다.

케이카는 엠로와 함께 모델별 판매량과 판매 기간을 예측하는 시스템을 개발했다. 이 시스템은 차량 속성에 수요·경제 변수를 결합했다. 2024년 5월에는 차량 포트폴리오 변경과 함께 AI 재고 관리가 가동 중이었다.

31.16 days2024년 1분기 재고 회전일수. 2023년 39.51일 대비. 더벨이 회사 공시로 계산한 값이며 AI만의 효과는 아님언론 취재[1]

재고 회전은 AI 활용과 포트폴리오 변경이 겹치는 가운데 개선됐다. 이 개선을 AI의 효과로만 분리해 확인하지는 않았다.

[1]thebell2024년 5월 22일

더벨은 회사 공시를 바탕으로 회전일수를 2023년 39.51일, 2024년 1분기 31.16일로 계산했다. AI 재고 관리를 확인했고 같은 시기의 포트폴리오 변경도 설명했다.

[2]EToday2023년 5월 18일

케이카는 엠로와 함께 과거 차량 데이터로 이 시스템을 개발했다고 설명했다. 예측은 모델별 판매량과 예상 판매 기간을 다루며, 가격 시뮬레이션이 재고 결정을 뒷받침한다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일