미국헬스케어·바이오2026 – 진행 중라이프MD
환자 지원, 의사 보조, 통화 감사를 맡는 AI 에이전트
라이프MD는 StackAI로 만든 AI 에이전트로 고객지원 대기 시간을 12초로 줄였다
문제
라이프MD의 의사들은 여러 시스템에서 환자 데이터를 가져오고 수작업 단계를 거치느라 시간을 잃었다. 지원 직원도 환자 기록을 직접 확인해야 했고, 전화를 건 환자는 몇 분씩 기다렸다.
접근 방식
라이프MD는 StackAI의 노코드 플랫폼에서 에이전트 세 개를 만들었다. 지원 에이전트는 전자의무기록(EHR)에서 환자 이력을 읽어 답변 초안을 쓰고, 의사 보조 에이전트는 병력, 검사 결과, 진료 기록, 처방을 모으며, 통화 감사 에이전트는 통화를 요약해 규정 준수상의 허점 가능성을 표시한다. 라이프MD는 HIPAA와 개인식별정보(PII) 요건을 충족하기 위해 이 플랫폼을 골랐다. 다음에 계획된 에이전트는 웹사이트에서 환자 지원을 맡는다.
주요 수치
47만 5,000시간 이상StackAI 집계 의사 업무 절감 시간
12초StackAI 집계 평균 지원 대기 시간(기존에는 몇 분)
250만 건 이상StackAI 집계 AI 에이전트 수행 작업 수
주당 10만 건 이상StackAI 집계 의사 보조 에이전트 사용 횟수
시사점
라이프MD는 지원, 임상, 규정 준수 업무에 노코드 플랫폼 하나를 썼다. 절감 시간 수치는 StackAI가 제시한 것이며, 산출 방법은 해당 페이지에 나와 있지 않다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 헬스케어·바이오
- 경영 기능
- 고객서비스사내 업무·지식관리
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]StackAI2026년 10월 30일
StackAI는 라이프MD가 자사 플랫폼에서 운영하는 에이전트 세 개를 소개했다. 환자 지원, 의사 보조, 통화 감사 에이전트다. StackAI는 의사 업무 47만 5,000시간 이상 절감, 평균 지원 대기 12초, 작업 250만 건 이상을 기록했다고 밝혔다. 에이전트별 주간 사용 횟수도 제시했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 3일 · 수정일 2026년 11월 3일