라이온
LION AI Chat, LINK Chat 연구개발 검색과 Dify 에이전트
라이온은 자체 RAG 검색으로 연구개발 문서 검색 시간을 이전의 30분의 1 이하로 줄였다
문제
연구원이 연구개발 정보 한 건을 찾는 데 약 5~60분이 걸렸다. 직원들이 생성형 AI를 안전하게 쓸 방법도 필요했다.
접근 방식
라이온은 2023년 5월 애저 OpenAI를 통한 ChatGPT API 기반의 LION AI Chat을 직원 약 5,000명에게 공개했다. 이어 사내 연구개발 데이터베이스에서 답을 찾아 출처 문서를 보여 주는 RAG 시스템 LINK Chat을 추가했다. 로우코드 플랫폼 Dify도 도입해 IT 담당이 아닌 직원이 에이전트를 만들 수 있게 했으며, 계열사의 고객 응대 초안 작성 도구가 한 예다. 모든 초안은 직원이 검토한다.
주요 수치
30分の1以下이전의 5~60분과 비교한 LINK Chat의 건당 검색 시간, 라이온 기준
14%2025년 3월 노동조합 설문에서 거의 매일 AI를 쓴다고 답한 직원 비율
23%같은 설문에서 주 1~2회 AI를 쓴다고 답한 직원 비율
시사점
2025년 3월 노동조합 설문에서 정기적으로 쓰는 직원은 40%에 못 미쳤다.
분류
출처
출처 요약
[1]Japan Institute for Labour Policy and Training (JILPT)2026년 3월 26일
라이온 디지털 전략부 직원이 2026년 1월 20일 열린 JILPT 포럼에서 발표한 내용을 다룬 보고다. LION AI Chat, LINK Chat, Dify 에이전트, 2025년 3월 이용 설문을 소개하고 검색 시간 단축과 설문 비율을 제시했다.
[2]ITmedia ビジネスオンライン2024년 3월 25일
기사는 LION AI Chat이 2023년 5월 직원 약 5,000명에게 공개됐다고 밝혔다. 당시 개발 중이던 검색과 생성형 AI 결합 도구를 소개하며, 이 도구가 시험에서 검색 시간을 5~10분에서 2분 미만으로 줄였다고 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일