마프레 이베리아
Vertex AI 예측 모델을 활용한 영업 리드 우선순위 선정
마프레 이베리아는 예측 모델로 영업 리드의 순위를 매긴 뒤 리드의 고객 전환이 두 배로 늘었다
문제
마프레 이베리아는 고객이 700만 명이 넘었지만 2021년까지 고객 데이터가 부서별로 흩어져 있었다. 마케팅 팀은 세분화한 활동을 어디에 집중해야 효과가 가장 클지 알지 못했다.
접근 방식
마프레 이베리아는 자사 수집 데이터를 BigQuery에 모았다. 이어 Vertex AI에서 예측 모델을 만들어 운영하며 고객의 필요를 파악하고 전환 가능성이 높은 순으로 리드의 순위를 매겼다. 마케팅 자원은 모델이 가장 높게 평가한 리드에 투입됐다.
주요 수치
두 배Vertex AI로 리드 우선순위를 정한 뒤 신규 고객으로의 리드 전환 건수
시사점
이 보험사는 고객 데이터를 먼저 한곳에 모은 뒤 기존 마케팅 노력을 전환 가능성이 가장 높은 리드에 돌려 전환율을 높였다.
분류
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2023년 1월 25일
구글 클라우드의 고객 사례는 마프레 이베리아가 고객 데이터를 BigQuery에 모으고 Vertex AI 모델로 영업 리드의 우선순위를 정한 과정을 설명했다. 리드의 고객 전환이 두 배로 늘었다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2023년 1월 25일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일