대한민국항공·여행2025 – 진행 중놀유니버스
머신러닝을 활용한 고객 상담 기록 분류
놀유니버스는 머신러닝으로 고객 상담 기록 분류 시간을 하루 이상에서 2시간 미만으로 줄였다
문제
야놀자에서 이름을 바꾼 국내 여행·레저 플랫폼 놀유니버스는 방대한 고객 서비스 상담 기록을 항목별로 분류해야 했다. 이 작업에 하루 이상이 걸렸다.
접근 방식
고객 서비스팀은 데이터브릭스 플랫폼의 머신러닝 기능으로 상담 이력 기록을 자동 분류했다. 이 작업은 데이터브릭스에서 진행한 회사 데이터 환경의 전면 재구축과 함께 이뤄졌다.
주요 수치
2시간 미만상담 이력 기록 분류 시간(기존 하루 이상), 데이터브릭스 기준
시사점
상담 기록을 항목별로 분류하는 일은 머신러닝이 맡을 수 있는 반복 업무다. 이 사례에서는 하루가 걸리던 작업이 오전 근무 시간 안에 끝나는 작업이 됐다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2025년 8월 6일
데이터브릭스는 놀유니버스가 자사 플랫폼에 새 데이터 관리 환경을 구축한 과정을 설명했다. 고객 서비스팀은 머신러닝으로 상담 기록을 자동 분류했고, 하루 이상 걸리던 이 작업이 이제 2시간 미만에 끝난다고 밝혔다. 페이지에는 배치 처리 시간과 비용 수치도 있으며, 이는 데이터 플랫폼에서 나온 것이다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일