튀르키예유통·이커머스2024 – 진행 중오토캐시닷컴
고객 세분화와 판매자 타기팅을 위한 머신러닝
오토캐시닷컴은 머신러닝으로 고객 전환율을 20% 높였다
문제
오토캐시닷컴은 차를 팔 준비가 된 사람과 시세만 확인하러 온 방문자를 가려내기 어려웠다. 직원이 잠재 판매자를 일일이 확인해야 했다.
접근 방식
오토캐시닷컴은 네포스(Nephos)와 함께 Azure Machine Learning과 내부 데이터로 고객 세분화 모델을 만들었다. 모델은 거래 가능성을 예측해 마케팅 비용을 집중할 대상을 정하는 데 쓰였다.
주요 수치
20%고객 전환율 증가, 마이크로소프트 기준
94%모델이 판매자 수작업 확인을 줄이면서 감소한 고객 서비스 업무량, 마이크로소프트 기준
시사점
판매 가능성이 높은 고객을 가려내자 전환율이 오르고, 고객 서비스 직원이 직접 확인하는 일도 줄었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Microsoft2024년 1월 15일
마이크로소프트는 오토캐시닷컴이 머신러닝으로 판매 가능성이 높은 고객을 가려냈다고 밝혔다. 회사 관리자는 고객 전환율이 20% 올랐다고 설명했고, 이 사례는 고객 서비스 업무량이 94% 줄었다고도 전했다.
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등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
