일본헬스케어·바이오2024 – 진행 중사와이 그룹 홀딩스
전사 Gemini 도입과 제형 연구용 RAG 어시스턴트
사와이의 제형 연구원은 사내 RAG 어시스턴트로 정보 수집 시간을 최대 4시간에서 약 15분으로 줄였다고 회사가 밝혔다
문제
제형 연구 부서의 신입 직원은 제형 문제를 만나면 과거 보고서에서 비슷한 사례와 방법을 찾는 데 1시간에서 몇 시간을 썼다.
접근 방식
제형 연구 부서는 Azure OpenAI 기반 RAG 어시스턴트를 만들었다. 이 도구는 과거 시험 보고서를 참고하고 답변마다 참고 링크를 함께 제시한다. 별도로 그룹은 2025년 4월 전 직원을 대상으로 폐쇄형 구글 환경에서 Gemini를 도입했다. 홍보 부서도 초안의 수치를 확인하는 데 Gemini와 NotebookLM을 썼다.
주요 수치
15分ほどRAG 어시스턴트를 쓴 정보 수집 시간(기존 1시간에서 약 4시간), 회사 발표 기준
80%以上부서 구성원 중 RAG 어시스턴트 이용 비율, 회사 발표 기준
70〜80%전사 Gemini 이용률, 회사 발표 기준
시사점
한 부서의 자체 보고서로 만든 좁은 용도의 어시스턴트는 매일 쓰였고, 범용 도구는 대부분의 직원에게 닿았다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- 헬스케어·바이오
- 경영 기능
- 사내 업무·지식관리IT·R&D
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- AI 기술
- 생성형 AI
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 목표
- 생산성·속도
- 근거
- 회사 발표
출처
출처 요약
[1]SHIFT AI (AI adoption vendor media)2026년 7월 27일
사와이 그룹 직원이 생성형 AI 활용을 설명한 인터뷰다. 직원들은 2025년 4월에 도입한 Gemini와 제형 연구 부서가 만든 RAG 어시스턴트를 소개했다. 정보 수집 시간이 1시간 내지 약 4시간에서 약 15분으로 줄었고, Gemini 이용률은 70~80%라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일