미국제조2025 – 진행 중스틸케이스
복잡한 영업 프로젝트에 할인율을 추천하는 AI 가격 엔진
스틸케이스가 머신러닝 할인 엔진으로 가격 요청의 자동 승인 비율을 35%에서 50% 가까이로 높였다
문제
스틸케이스 영업 직원은 복잡한 프로젝트의 가격 요청을 검토용으로 제출해야 했다. 건당 약 20분이 걸려 고객 응답이 늦어졌다.
접근 방식
스틸케이스는 애저 위의 데이터브릭스 플랫폼에 가격 엔진을 구축했다. 랜덤 포레스트 모델이 실시간 추론으로 할인율을 추천하고, API 엔드포인트로 사내 가격·계약 관리 애플리케이션에 전달한다. 피처 스토어에는 예측 변수 70개 이상이 있으며 매주 갱신된다.
주요 수치
50% 가까이AI 가격 책정으로 자동 승인된 가격 요청 비중(기존 35%), 데이터브릭스 기준
1,500시간 이상연간 되찾은 영업 시간, 데이터브릭스 기준
시사점
모델이 일상적인 할인 요청을 승인하자 수작업 제출에 들어가던 영업 시간이 줄었다. 회사는 절감 시간을 어떻게 측정했는지 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2025년 9월 1일
데이터브릭스는 스틸케이스가 사내 가격 애플리케이션에 할인율을 추천하는 머신러닝 가격 엔진을 만들었다고 설명했다. 자동 승인 비율은 35%에서 50% 가까이로 올랐고, 연간 영업 시간 1,500시간 이상을 되찾았다고 밝혔다. 가격 요청 제출에는 건당 약 20분이 걸렸다.
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등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일