베트남금융·보험2024 – 진행 중TP은행
IBM Cloud Pak for Data로 구축한 신용카드 가입 성향 모델
TP은행의 신용카드 가입 성향 모델, 고객 전환율 24% 끌어올려
문제
고객이 1,200만 명인 베트남 디지털 은행 TP은행은 신용카드 상품 제안의 대상을 더 정확히 고르고 싶었다. 거래 데이터로 머신러닝 모델을 더 빠르게 만들고 배포해야 했다.
접근 방식
이 은행은 Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson Pipelines를 갖춘 IBM Cloud Pak for Data를 썼다. 데이터 과학팀은 CRISP-DM 방법론에 따라 데이터 준비, 피처 엔지니어링, 모델 개발, 배포를 진행했다. 모델은 정형 거래 데이터 최대 25GB로 학습했다.
주요 수치
24%신용카드 가입 성향 모델로 인한 고객 전환율 증가율, IBM 기준
시사점
가입 성향 모델은 은행의 카드 마케팅에 측정 가능한 전환율 개선을 가져다주었다. 공유 모델 플랫폼 덕분에 팀이 더 많은 모델을 배포할 수 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]IBM2024년 12월 20일
IBM은 TP은행이 Cloud Pak for Data로 신용카드 가입 성향 모델을 만든 과정을 소개했다. 전환율 24%라는 결과를 제시했고, 은행이 2024년에 모델 15개를 배포했다고 밝혔다. 모델 개발과 배포 시간이 짧아졌다는 수치도 실었는데, 이는 플랫폼 수치다.
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등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
