Hàn QuốcHóa chất và vật liệu2020 – đang tiếp diễnChosun Refractories
Kiểm tra ảnh X-quang bằng AI trên nền tảng KAMP
Một nhà sản xuất vật liệu chịu lửa rút thời gian kiểm tra X-quang từ 1,5 xuống 0,5 phút cho mỗi sản phẩm nhờ mô hình xây trên nền tảng AI của nhà nước
Vấn đề
Chosun Refractories, nhà sản xuất sản phẩm chịu lửa thành lập năm 1947, kiểm tra vết nứt bên trong và dị vật ở thành phẩm bằng cách để công nhân xem ảnh X-quang. Khi hình dạng sản phẩm ngày càng đa dạng và đội ngũ kiểm tra lớn tuổi, độ tin cậy của các đánh giá giảm; nhân sự bổ sung để giảm mệt mỏi lại làm tăng chi phí sản xuất.
Cách tiếp cận
Thông qua Nền tảng Sản xuất AI Hàn Quốc (KAMP) do Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp vận hành, công ty chuyển video X-quang thành phẩm thành ảnh tĩnh và gắn nhãn từng ảnh là đạt hoặc lỗi. Các chuyên gia AI và quy trình trên nền tảng giúp xây dựng mô hình phân loại ảnh mới. Trường hợp này được giới thiệu khi KAMP chính thức vận hành đầy đủ vào tháng 1/2021.
Số liệu chính
Bài học
Công ty rút ngắn thời gian ở một công đoạn kiểm tra vốn đã tạo ra hình ảnh với nhãn đạt/lỗi rõ ràng. Không có đội ngũ dữ liệu riêng, nhà sản xuất cỡ vừa này sử dụng dung lượng lưu trữ, năng lực tính toán và sự hỗ trợ của chuyên gia từ một nền tảng công mà không phải tuyển thêm nhân sự.
Phân loại
- Ngành
- Hóa chất và vật liệu
- Chức năng kinh doanh
- Sản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Thị giác máy tính
- Hình thức triển khai
- Chương trình hỗ trợ của nhà nước
- Căn cứ
- Công bố của doanh nghiệp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Edaily đưa tin về Chosun Refractories khi Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp chính thức vận hành nền tảng sản xuất AI. Công nhân trước đây kiểm tra ảnh X-quang bằng mắt, và công ty đã gắn nhãn các khung hình X-quang để huấn luyện mô hình phân loại. Theo Bộ, độ tin cậy của đánh giá tăng từ 90% lên 96% và thời gian kiểm tra giảm từ 1,5 xuống 0,5 phút.
Chosun Refractories trước đây kiểm tra vết nứt và dị vật thủ công, nhưng phải đối mặt với nhiều hình dạng sản phẩm hơn và đội ngũ kiểm tra già đi. FA Journal đưa tin độ tin cậy của đánh giá tăng từ 90% lên 96% và thời gian kiểm tra giảm từ 1,5 xuống 0,5 phút. Báo này cũng cho biết mô hình xử lý tốt hơn các dạng lỗi chưa từng gặp.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.