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Corea del SurQuímica y materiales2020 – en curso

Chosun Refractories

Inspección con IA de imágenes de rayos X en la plataforma KAMP

Un fabricante de refractarios redujo la inspección por rayos X de 1,5 a 0,5 minutos por producto con un modelo desarrollado en la plataforma estatal de IA

Con resultadosDeclaración de la propia empresa

Problema

Chosun Refractories, fabricante de productos refractarios fundado en 1947, comprobaba si los productos terminados presentaban grietas internas o cuerpos extraños haciendo que sus operarios examinaran imágenes de rayos X. A medida que se multiplicaban las formas de los productos y envejecían los inspectores, las evaluaciones se volvieron menos fiables, y el personal adicional incorporado para aliviar la fatiga encareció la fabricación.

Enfoque

A través de la Korea AI Manufacturing Platform (KAMP), gestionada por el Ministerio de Pymes y Startups, la empresa convirtió vídeos de rayos X de los productos terminados en imágenes fijas y etiquetó cada una como normal o defectuosa. Expertos en IA y en procesos de la plataforma ayudaron a construir un modelo que clasifica imágenes nuevas. El caso se presentó cuando KAMP entró en pleno funcionamiento en enero de 2021.

Cifras clave

1.5 → 0.5 mintiempo de inspección por evaluación de una imagen de rayos XDeclaración de la propia empresa[1][2]
90% → 96%fiabilidad de las evaluaciones de defectosDeclaración de la propia empresa[1][2]

Conclusión

La empresa redujo el tiempo de una fase de inspección que ya generaba imágenes con etiquetas claras de normal o defectuoso. Sin equipo propio de datos, el fabricante mediano utilizó el almacenamiento, la capacidad de cálculo y la asistencia de expertos de una plataforma pública, sin contratar personal.

Categorías

Función empresarial
Producción y calidad
Tipo de innovación
Innovación de procesos
Tecnología de IA
Visión artificial
Respaldo
Declaración de la propia empresa

Fuentes

Resúmenes de fuentes

[1]Edaily1 ene 2021

Edaily informó sobre Chosun Refractories cuando el Ministerio de Pymes y Startups puso en pleno funcionamiento su plataforma de IA para la manufactura. Los operarios habían inspeccionado las imágenes de rayos X a simple vista, y la empresa etiquetó fotogramas de rayos X para entrenar un modelo de clasificación. Según el ministerio, la fiabilidad de las evaluaciones subió del 90% al 96% y el tiempo de inspección bajó de 1,5 a 0,5 minutos.

[2]FA Journal5 ene 2021

Chosun Refractories inspeccionaba manualmente las grietas y los cuerpos extraños, pero se enfrentaba a más formas de producto y a inspectores cada vez de mayor edad. FA Journal informó de que la fiabilidad de las evaluaciones subió del 90% al 96% y de que el tiempo de inspección bajó de 1,5 a 0,5 minutos. Añadió que el modelo gestionaba mejor patrones de defectos nunca vistos.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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