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Corée du SudChimie et matériaux2020 – en cours

Chosun Refractories

Inspection d’images radiographiques par IA sur la plateforme KAMP

Un fabricant de réfractaires a ramené le contrôle radiographique de 1,5 à 0,5 minute par produit grâce à un modèle bâti sur la plateforme publique d’IA

Résultats confirmésDéclaration de l’entreprise

Problématique

Chosun Refractories, fabricant de produits réfractaires fondé en 1947, faisait contrôler à l’œil par ses ouvriers les radiographies des produits finis pour détecter fissures internes et corps étrangers. Avec la multiplication des formes de produits et le vieillissement des contrôleurs, les jugements devenaient moins fiables, et les effectifs supplémentaires embauchés pour atténuer la fatigue alourdissaient les coûts de fabrication.

Approche

Sur la plateforme coréenne d’IA pour l’industrie (KAMP), gérée par le ministère des PME et des start-up, l’entreprise a converti des vidéos radiographiques de produits finis en images fixes et étiqueté chacune comme normale ou défectueuse. Des spécialistes de l’IA et des procédés de la plateforme ont contribué à bâtir un modèle qui classe les nouvelles images. Le cas a été présenté lors de l’ouverture complète de KAMP en janvier 2021.

Chiffres clés

1.5 → 0.5 mindurée de contrôle par jugement radiographiqueDéclaration de l’entreprise[1][2]
90% → 96%fiabilité des jugements sur les défautsDéclaration de l’entreprise[1][2]

Enseignement

L’entreprise a réduit la durée d’une étape de contrôle qui produisait déjà des images clairement étiquetées normales ou défectueuses. Faute d’équipe de données interne, ce fabricant de taille moyenne a utilisé le stockage, la puissance de calcul et l’expertise d’une plateforme publique sans recruter.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Production et qualité
Type d’innovation
Innovation de procédé
Technologie d’IA
Vision par ordinateur
Type de preuve
Déclaration de l’entreprise

Sources

Résumés des sources

[1]Edaily1 janv. 2021

Edaily a rendu compte du cas de Chosun Refractories lors du lancement complet de la plateforme d’IA industrielle du ministère des PME et des start-up. Les ouvriers contrôlaient les radiographies à l’œil, et l’entreprise a étiqueté des images radiographiques pour entraîner un modèle de classification. Selon le ministère, la fiabilité des jugements est passée de 90 à 96 % et la durée de contrôle de 1,5 à 0,5 minute.

[2]FA Journal5 janv. 2021

Chosun Refractories contrôlait manuellement fissures et corps étrangers, mais faisait face à une diversité croissante de formes de produits et au vieillissement de ses contrôleurs. FA Journal rapporte que la fiabilité des jugements est passée de 90 à 96 % et la durée de contrôle de 1,5 à 0,5 minute. Le journal ajoute que le modèle traitait mieux les types de défauts jamais vus auparavant.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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