Coreia do SulQuímica e materiais2020 – em andamentoChosun Refractories
Inspeção de imagens de raios X com IA na plataforma KAMP
Fabricante de refratários reduziu a inspeção por raios X de 1,5 para 0,5 minuto por produto com um modelo criado na plataforma estatal de IA
Problema
A Chosun Refractories, fabricante de produtos refratários fundada em 1947, verificava trincas internas e corpos estranhos nos produtos acabados com funcionários examinando imagens de raios X. Com a multiplicação dos formatos de produto e o envelhecimento dos inspetores, as avaliações ficaram menos confiáveis, e o reforço de pessoal para aliviar a fadiga elevou os custos de produção.
Abordagem
Por meio da Plataforma Coreana de IA para a Manufatura (KAMP), operada pelo Ministério das PMEs e Startups, a empresa converteu vídeos de raios X dos produtos acabados em imagens estáticas e rotulou cada uma como normal ou defeituosa. Especialistas em IA e em processos da plataforma ajudaram a construir um modelo que classifica novas imagens. O caso foi apresentado quando a KAMP entrou em operação plena, em janeiro de 2021.
Números principais
Lição
A empresa reduziu o tempo de uma etapa de inspeção que já gerava imagens com rótulos claros de normal e defeituoso. Sem equipe própria de dados, a fabricante de médio porte usou o armazenamento, a capacidade de computação e a ajuda de especialistas de uma plataforma pública, sem contratar pessoal.
Categorias
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- Visão computacional
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- Programa de apoio governamental
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
O Edaily relatou o caso da Chosun Refractories no lançamento pleno da plataforma de IA para a manufatura do Ministério das PMEs e Startups. Os funcionários inspecionavam visualmente as imagens de raios X, e a empresa rotulou quadros de raios X para treinar um modelo de classificação. Segundo o ministério, a confiabilidade das avaliações subiu de 90% para 96%, e o tempo de inspeção caiu de 1,5 para 0,5 minuto.
A Chosun Refractories inspecionava trincas e corpos estranhos manualmente, mas enfrentava mais formatos de produto e inspetores mais velhos. A FA Journal informou que a confiabilidade das avaliações subiu de 90% para 96% e o tempo de inspeção caiu de 1,5 para 0,5 minuto. Acrescentou que o modelo lidava melhor com padrões de defeito até então desconhecidos.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.