Hy LạpDịch vụ chuyên môn2018 – đang tiếp diễn

Cube RM

Tìm gói thầu phù hợp bằng Azure OpenAI và các dịch vụ nhận thức

Công ty khởi nghiệp Hy Lạp Cube RM tìm gói thầu phù hợp tại hơn 40 quốc gia, khách hàng ghi nhận doanh thu tăng khoảng 10%

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Các gói thầu công được công bố với số lượng lớn và dữ liệu phi cấu trúc. Các nhà thầu khó tìm và quản lý những gói phù hợp với danh mục của mình.

Cách tiếp cận

Cube RM hợp nhất dữ liệu đấu thầu từ hơn 40 quốc gia và hiển thị trong Power BI. Azure Cognitive Services gắn thẻ các gói thầu bằng OCR và dịch thuật, còn các mô hình NLP riêng cùng Azure OpenAI Service nâng độ chính xác.

Số liệu chính

10%Mức tăng doanh thu trung bình của khách hàngNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

99.5%Mức giảm khối lượng gói thầu cần rà soát của một khách hàng, tính từ 1 triệu xuống 5.000Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Công ty cho biết khách hàng ghi nhận doanh thu tăng trung bình mười phần trăm. Khối lượng gói thầu một khách hàng phải rà soát mỗi năm giảm từ một triệu xuống 5.000.

Phân loại

Quy mô: Doanh nghiệp nhỏ
Ngành: Dịch vụ chuyên môn
Chức năng kinh doanh: Marketing và bán hàng
Loại hình đổi mới: Đổi mới sản phẩm và dịch vụ
Công nghệ AI: AI tạo sinh Phân tích dự báo và học máy
Hình thức triển khai: Tự phát triển
Mục tiêu: Doanh thu và trải nghiệm khách hàng
Căn cứ: Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

Cube RM customer story
Microsoft10 thg 11, 2023Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft10 thg 11, 2023

Microsoft mô tả cách Cube RM xây dựng phần mềm đấu thầu trên Azure AI. Bài nêu kết quả về doanh thu và lọc gói thầu của khách hàng.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026