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Cube RM

Azure OpenAIとコグニティブサービスによる入札のマッチング

ギリシャのスタートアップCube RM、40か国以上の入札をマッチング、顧客の収益は約10%増

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

公共入札は構造化されていないデータで大量に公示される。入札者は、自社の事業に合う案件を見つけて管理するのに苦労していた。

Cube RMは、40超の国の入札データを集約し、Power BIで表示する。Azure Cognitive ServicesがOCRと翻訳で入札にタグを付け、同社独自のNLPモデルとAzure OpenAI Serviceが精度を高める。

10%顧客の収益の平均増加率ベンダーの事例紹介[1]

99.5%ある顧客の入札確認件数の削減率（100万件から5,000件への減少に基づき算出）ベンダーの事例紹介[1]

同社は、顧客の収益が平均で一割増えたと報告している。ある顧客では、年間に確認する入札の件数が、百万件から5,000件に減った。

[1]Microsoft2023年11月10日

マイクロソフトは、Cube RMがAzure AIで入札ソフトウエアを構築した経緯を伝えている。顧客の収益と絞り込みの結果を示している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日