GreciaServicios profesionales2018 – en cursoCube RM
Identificación de licitaciones pertinentes con Azure OpenAI y servicios cognitivos
La startup griega Cube RM identifica licitaciones pertinentes en más de 40 países, y sus clientes observan un aumento de ingresos de en torno al 10%
Problema
Las licitaciones públicas se publican en gran número y con datos no estructurados. A los licitadores les costaba encontrar y gestionar las que encajaban con su cartera.
Enfoque
Cube RM consolida datos de licitaciones de más de 40 países y los muestra en Power BI. Azure Cognitive Services etiqueta las licitaciones mediante OCR y traducción, y sus propios modelos de PLN junto con Azure OpenAI Service aumentan la precisión.
Cifras clave
Conclusión
La empresa comunica que sus clientes observan un aumento medio de los ingresos del 10 por ciento. La carga anual de revisión de un cliente pasó de un millón de licitaciones a 5.000.
Categorías
- Tamaño
- Pequeña empresa
- Sector
- Servicios profesionales
- Función empresarial
- Marketing y ventas
- Tipo de innovación
- Innovación de productos y servicios
- Tecnología de IA
- IA generativaAnálisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft describe cómo Cube RM creó un software de licitaciones sobre Azure AI. Comunica resultados de ingresos y de filtrado para los clientes.
La información completa figura en las fuentes originales.
