← Trường hợp
Vương quốc AnhKhu vực công2025 – đang tiếp diễn

Bộ Lao động và Lương hưu (DWP)

Mô hình rủi ro gian lận đối với khoản ứng trước Universal Credit

DWP cho biết mô hình dành cho khoản ứng trước Universal Credit phát hiện rủi ro gian lận hiệu quả gấp 2,5 lần so với kiểm tra ngẫu nhiên

Đã có kết quảCông bố của doanh nghiệp

Vấn đề

Các khoản ứng trước Universal Credit được chi trả nhanh, và DWP ước tính gian lận cùng sai sót ở các khoản này nằm trong khoảng từ 20 triệu đến 90 triệu bảng Anh trong giai đoạn 2025 đến 2026.

Cách tiếp cận

Một bộ phân loại có giám sát chấm điểm từng yêu cầu ứng trước trước khi chi trả và chuyển những yêu cầu rủi ro cao cho nhân viên thẩm định. Từ tháng 4/2025 đến tháng 3/2026, DWP đã cấp 1,3 triệu khoản ứng trước, trị giá khoảng 700 triệu bảng Anh. DWP đã huấn luyện lại mô hình nhưng cho biết cần thử nghiệm thêm trước khi phiên bản mới đi vào hoạt động.

Số liệu chính

2.5xMức độ hiệu quả hơn của mô hình trong phát hiện rủi ro gian lận so với mẫu đối chứng ngẫu nhiên, 2025 đến 2026Công bố của doanh nghiệp[1]
1 dayĐộ trễ chi trả thêm ở mức trung vị đối với các yêu cầu rủi ro cao được con người phê duyệtCông bố của doanh nghiệp[1]

Bài học

Các yêu cầu bị đánh dấu rồi được nhân viên phê duyệt có thời gian chi trả chậm hơn so với các yêu cầu được duyệt tự động; mức chậm trễ thêm có trung vị là 1 ngày. DWP đưa ra mức hiệu quả dưới dạng so sánh với mẫu ngẫu nhiên và không công bố tần suất chạy của mô hình.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Hình thức triển khai
Tự phát triển
Căn cứ
Công bố của doanh nghiệp

Nguồn

  1. DWP: Universal Credit Advances Model - Algorithmic Transparency Record
    GOV.UK (Department for Work and Pensions)16 thg 12, 2025Tài liệu của cơ quan nhà nước

Tóm tắt nguồn

[1]GOV.UK (Department for Work and Pensions)16 thg 12, 2025

DWP mô tả mô hình, bước thẩm định của con người và hiệu quả đo được so với mẫu ngẫu nhiên. Cơ quan này cũng nêu quy mô chương trình ứng trước và các ước tính về gian lận.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗