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Reino UnidoSetor público2025 – em andamento

Departamento do Trabalho e Pensões (Department for Work and Pensions, DWP)

Modelo de risco de fraude em adiantamentos do Universal Credit

DWP diz que seu modelo para adiantamentos do Universal Credit identifica risco de fraude 2,5 vezes melhor que verificações aleatórias

Com resultadosDeclaração da própria empresa

Problema

Os adiantamentos do Universal Credit são pagos com rapidez, e o DWP estima que a fraude e o erro nesses pagamentos fiquem entre £20 milhões e £90 milhões em 2025 a 2026.

Abordagem

Um classificador supervisionado pontua cada pedido de adiantamento antes do pagamento e envia os de alto risco a um revisor humano. De abril de 2025 a março de 2026, o DWP concedeu 1,3 milhão de adiantamentos, no valor de cerca de £700 milhões. O DWP retreinou o modelo, mas diz que a nova versão precisa de mais testes antes de entrar em operação.

Números principais

2.5xQuanto o modelo é mais eficaz em identificar risco de fraude do que uma amostra de controle aleatória, 2025 a 2026Declaração da própria empresa[1]
1 dayAtraso mediano adicional no pagamento de pedidos de alto risco aprovados por uma pessoaDeclaração da própria empresa[1]

Lição

Os pedidos sinalizados e aprovados por uma pessoa foram pagos, em mediana, 1 dia depois das aprovações automáticas. O DWP apresenta o tamanho do efeito como comparação com uma amostra aleatória e não informa com que frequência o modelo é executado.

Categorias

Tipo de inovação
Inovação de processos
Tecnologia de IA
Análise preditiva e ML
Forma de adoção
Desenvolvimento interno
Evidência
Declaração da própria empresa

Fontes

  1. DWP: Universal Credit Advances Model - Algorithmic Transparency Record
    GOV.UK (Department for Work and Pensions)16 de dez. de 2025Publicação governamental

Resumos das fontes

[1]GOV.UK (Department for Work and Pensions)16 de dez. de 2025

O DWP descreve o modelo, a etapa de revisão humana e sua eficácia medida em relação a uma amostra aleatória. Informa também o tamanho do programa de adiantamentos e as estimativas de fraude.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026
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