Royaume-UniSecteur public2025 – en coursDepartment for Work and Pensions (DWP)
Modèle de risque de fraude pour les avances de l’Universal Credit
Le DWP affirme que son modèle pour les avances de l’Universal Credit détecte les risques de fraude 2,5 fois plus efficacement que des contrôles aléatoires
Problématique
Les avances de l’Universal Credit sont versées rapidement, et le DWP estime la fraude et les erreurs les concernant entre 20 millions et 90 millions de livres sterling en 2025-2026.
Approche
Un classificateur supervisé note chaque demande d’avance avant son paiement et transmet les demandes à haut risque à un examinateur humain. D’avril 2025 à mars 2026, le DWP a accordé 1,3 million d’avances pour un montant d’environ 700 millions de livres sterling. Le DWP a réentraîné le modèle mais indique qu’il doit être davantage testé avant la mise en service de la nouvelle version.
Chiffres clés
Enseignement
Les demandes signalées puis approuvées par une personne ont été payées avec un délai médian de 1 jour supplémentaire par rapport aux demandes approuvées automatiquement. Le DWP exprime l’ampleur de l’effet par comparaison avec un échantillon aléatoire et ne dit pas à quelle fréquence le modèle est exécuté.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Secteur public
- Fonction de l’entreprise
- Finance, risques et juridiqueProduction et qualité
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
Le DWP décrit le modèle, l’étape d’examen humain et son efficacité mesurée par rapport à un échantillon aléatoire. Il donne aussi la taille du programme d’avances et des estimations de fraude.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
