Walmart
AI tạo sinh phục vụ dữ liệu danh mục sản phẩm
Walmart dùng mô hình ngôn ngữ lớn để tạo mới hoặc cải thiện hơn 850 triệu điểm dữ liệu trong danh mục sản phẩm
Vấn đề
Danh mục trực tuyến của Walmart mở rộng khi số nhà bán hàng và mặt hàng trên sàn tăng lên. Thuộc tính sản phẩm thiếu hoặc kém chất lượng ảnh hưởng đến việc khách hàng tìm sản phẩm và cách các cửa hàng lưu trữ, giao hàng.
Cách tiếp cận
Công ty sử dụng một số mô hình ngôn ngữ lớn, gồm cả mô hình của nhà cung cấp bên ngoài và mô hình tự xây dựng, để bổ sung thuộc tính sản phẩm và cải thiện trang sản phẩm. Dữ liệu đã được làm sạch hơn cũng được đưa vào công cụ di động của nhân viên cửa hàng, hiển thị hình ảnh bao bì và vị trí mặt hàng khi họ lấy hàng cho đơn đặt hoặc xếp hàng lên kệ.
Số liệu chính
Bài học
Walmart dùng dữ liệu danh mục đã cải thiện cho cả trang sản phẩm và công cụ hỗ trợ nhân viên tìm, xếp hàng. So sánh nhân sự “100 lần” là một ước tính; công ty không công bố tỷ lệ sai sót hay chi phí.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Chức năng kinh doanh
- Công việc nội bộ và quản lý tri thứcMarketing và bán hàng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- AI tạo sinh
- Hình thức triển khai
- Tự phát triển
- Căn cứ
- Công bố của doanh nghiệp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh quý tài chính thứ hai, CEO Walmart Doug McMillon cho biết nhiều mô hình ngôn ngữ đã tạo mới hoặc cải thiện hơn 850 triệu điểm dữ liệu danh mục. Ông ước tính cùng khối lượng công việc trong cùng thời gian sẽ cần số nhân sự gần gấp 100 lần hiện tại. Lãnh đạo Walmart U.S. John Furner bổ sung rằng AI đã điền thuộc tính cho hàng trăm triệu mặt hàng. Hai nhà phân tích bên ngoài nhận xét công việc danh mục là một tác vụ có phạm vi hẹp, được xác định rõ và phù hợp với AI.
Retail Dive đưa tin các mô hình ngôn ngữ lớn đã tạo mới hoặc cải thiện hơn 850 triệu điểm dữ liệu sản phẩm. Lãnh đạo Walmart ước tính nếu không dùng công nghệ này, công việc sẽ cần số nhân sự gấp khoảng 100 lần. Chất lượng danh mục ảnh hưởng đến tìm kiếm, lưu kho và giao hàng; nhân viên dùng dữ liệu đã được làm sạch hơn trên công cụ di động để tìm sản phẩm và xem hình ảnh bao bì.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.