EUAVarejo e e-commerce2024 – em andamentoWalmart
IA generativa para dados do catálogo de produtos
Walmart usou grandes modelos de linguagem para criar ou melhorar mais de 850 milhões de dados do catálogo
Problema
O catálogo on-line do Walmart crescia com o aumento de vendedores e produtos no marketplace. Atributos de produtos ausentes ou de baixa qualidade prejudicavam a busca dos clientes e o armazenamento e a entrega pelas lojas.
Abordagem
A empresa aplicou vários grandes modelos de linguagem, alguns de fornecedores externos e outros desenvolvidos internamente, para preencher atributos dos produtos e melhorar suas páginas. Os dados corrigidos também alimentam ferramentas móveis dos funcionários das lojas, que mostram imagens das embalagens e a localização dos itens durante a separação de pedidos ou o abastecimento das prateleiras.
Números principais
Lição
O Walmart usou os dados melhorados do catálogo tanto nas páginas de produtos quanto nas ferramentas dos funcionários para localizar e repor itens. A comparação de pessoal de “100 vezes” era uma estimativa, e a empresa não divulgou taxas de erro nem custos.
Categorias
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- Trabalho interno e gestão do conhecimentoMarketing e vendas
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- IA generativa
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
O CEO do Walmart, Doug McMillon, afirmou na teleconferência de resultados do segundo trimestre fiscal que vários modelos de linguagem criaram ou melhoraram mais de 850 milhões de dados do catálogo. Ele estimou que o mesmo trabalho exigiria quase 100 vezes o quadro atual de pessoal no mesmo período. O presidente do Walmart nos EUA, John Furner, acrescenta que a IA preencheu atributos de centenas de milhões de itens. Dois analistas externos comentam que o trabalho com catálogos é uma tarefa delimitada e bem definida, adequada à IA.
O Retail Dive informou que grandes modelos de linguagem criaram ou melhoraram mais de 850 milhões de dados de produtos. Executivos do Walmart estimaram que, sem a tecnologia, o trabalho exigiria cerca de 100 vezes o quadro de pessoal. A qualidade do catálogo afeta a busca, o armazenamento de estoques e a entrega, e os funcionários usaram os dados corrigidos em ferramentas móveis para localizar produtos e visualizar imagens das embalagens.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
