États-UnisDistribution et commerce en ligne2024 – en cours

Walmart

IA générative pour les données du catalogue de produits

Walmart a utilisé de grands modèles de langage pour créer ou améliorer plus de 850 millions de données de son catalogue

Résultats confirmésDéclaration de l’entreprise

Problématique

Le catalogue en ligne de Walmart s’étoffait avec l’arrivée de vendeurs et d’articles supplémentaires sur sa place de marché. Des attributs de produits manquants ou de mauvaise qualité compliquaient la recherche des clients ainsi que le stockage et la livraison par les magasins.

Approche

L’entreprise a utilisé plusieurs grands modèles de langage, certains fournis par des prestataires et d’autres développés en interne, pour renseigner les attributs des produits et améliorer les fiches produits. Les données de meilleure qualité alimentent aussi les outils mobiles du personnel en magasin, qui affichent les images des emballages et l’emplacement des articles lors de la préparation des commandes ou du réassort des rayons.

Chiffres clés

850M+Données du catalogue de produits créées ou améliorées avec de grands modèles de langageDéclaration de l’entreprise[1][2]

~100xEffectifs qu’aurait exigés le même travail dans le même délai sans IA générative, selon l’estimation du directeur généralDéclaration de l’entreprise[1][2]

Enseignement

Walmart a utilisé les données améliorées du catalogue dans les fiches produits et dans les outils permettant au personnel de trouver et de mettre en rayon les articles. La comparaison avec des effectifs « 100 fois » plus importants était une estimation, et l’entreprise n’a communiqué ni taux d’erreur ni coûts.

Sources

Walmart executives say generative AI is 100 times more productive at updating product pages than people
Modern Retail15 août 2024Article de presse
Walmart used AI to crunch 850M product data points
Retail Dive20 août 2024Article de presse

Résumés des sources

[1]Modern Retail15 août 2024

Doug McMillon, directeur général de Walmart, a déclaré lors de la présentation des résultats du deuxième trimestre de l’exercice que plusieurs modèles de langage avaient créé ou amélioré plus de 850 millions de données du catalogue. Il a estimé que le même travail aurait nécessité près de 100 fois les effectifs actuels dans le même délai. John Furner, dirigeant de Walmart U.S., ajoute que l’IA a renseigné les attributs de centaines de millions d’articles. Deux analystes externes estiment que le travail sur le catalogue constitue une tâche circonscrite et bien définie, adaptée à l’IA.

[2]Retail Dive20 août 2024

Retail Dive a rapporté que de grands modèles de langage avaient créé ou amélioré plus de 850 millions de données de produits. Les dirigeants de Walmart estimaient que ce travail aurait autrement nécessité environ 100 fois les effectifs. La qualité du catalogue influe sur la recherche, le stockage et la livraison des articles, et le personnel utilisait les données améliorées dans des outils mobiles pour trouver les produits et consulter les images de leurs emballages.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026