City of Hope
为接诊准备而汇总患者病史的大语言模型平台
City of Hope在3个月内搭建了AI患者病历摘要平台
问题
医生在门诊前需要查阅患者10至20年的病历,有时还要占用下班时间。这减少了可用于患者诊疗的时间。
方法
City of Hope在Azure OpenAI Service上搭建了一个平台,用于汇总数百页的患者病史。平台利用光学字符识别(OCR)读取印刷和手写病历。团队与微软工程师合作,在3个月内完成了首个版本。
主要数据
3 months解决方案首个版本的开发时间
150,000+City of Hope在2024年接收的患者数
启示
该平台针对的是一家癌症中心的病历查阅工作,该中心2024年接收了15万多名患者。未报告节省时间的数据。
分类
来源
来源摘要
[1]Microsoft2025年4月11日
微软报道,City of Hope在3个月内搭建了基于Azure的患者病史摘要工具。该中心2024年接收了15万多名患者。计划增加的功能包括为患者匹配临床试验。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日