美國能源與公用事業2025 – 進行中AES
Maximo太陽能模組安裝機器人
AES的太陽能安裝機器人在加州廠址鋪設了100 MW的面板，速度約為當地施工班組的2倍
問題
公用事業規模的太陽能電廠需要大量人工抬舉、擺放笨重的模組，這限制了AES等發電業者興建新產能的速度，也取決於現場施工班組的人力是否充足。
做法
AES培育開發了Maximo。這款機器人以履帶沿模組列行駛，以機械手臂將面板放置在預先組裝好的支架上。在AES位於加州的Bellefield園區，部署規模從1台增加到4台3.0版機型，與工會技術人員並肩作業。研發過程使用NVIDIA的模擬工具，在現場更新前測試各項功能，並使用亞馬遜網路服務（AWS）進行機器人資料的運算與分析。
主要數據
100 MWBellefield園區以機器人安裝的公用事業規模太陽能容量
up to 24每名施工班組成員在班次內每小時安裝的模組數，接近當地傳統工法的2倍
啟示
這些機器人與既有施工班組協同作業，班組成員的工作並未消失，生產力以每名班組成員計算。該公司在2026年3月的公告中未揭露成本、可靠度或錯誤率資料。
分類
來源
來源摘要
[1]Robotics 24/72026年3月29日
這家機器人產業媒體報導該公司的公告：Maximo在AES的Bellefield園區安裝了100 MW，從初期測試進入持續的正式施工作業。報導指出機器人規模由1台增至4台3.0版機型，班組成員在班次內每人每小時最多安裝24塊模組，接近當地傳統工法的2倍，每台機器人每分鐘安裝超過1塊模組。報導並指出NVIDIA與AWS提供了技術支援。
[2]eWeek2026年3月31日
《eWeek》報導Maximo安裝了100 MW，並稱3.0版為迄今能力最強的版本，據稱使用了NVIDIA工具與AWS支援。報導指出，這些機器人達到100 MW的速度快於南加州的同類廠址。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
