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美国能源与公用事业2025 – 进行中

AES

用于光伏组件安装的Maximo机器人

AES的光伏安装机器人在加州一处场址铺设了100 MW组件,速度约为当地施工队的两倍

已见成效企业自行披露

问题

公用事业规模的光伏电站需要人工吊装和铺设大量沉重的组件,这限制了AES等发电企业新增装机容量的速度,也取决于现场施工队的可用性。

方法

AES孵化了Maximo机器人,它依靠履带沿组件阵列行驶,用机械臂将光伏板安放到预先装配好的支架上。在AES位于加州的Bellefield园区,部署规模从1台机器人增至4台3.0版机器人,与工会技术人员协同作业。研发过程中使用NVIDIA的仿真工具,在现场更新之前测试各项能力,并使用亚马逊云科技(AWS)进行机器人数据的计算和分析。

主要数据

100 MWBellefield园区借助机器人安装的公用事业规模光伏装机容量企业自行披露[1][2]
up to 24每名施工人员每班次每小时安装的组件数,接近当地传统方法的两倍企业自行披露[1]

启示

机器人与现有施工队协同工作,施工队的岗位得以保留,生产率按每名施工人员计量。公司在2026年3月的公告中没有披露成本、可靠性或差错数据。

分类

业务职能
生产与质量
创新类型
流程创新
引入方式
自主研发
依据
企业自行披露

来源

  1. Maximo completes 100-megawatt robotic solar installation
    Robotics 24/72026年3月29日新闻报道

来源摘要

[1]Robotics 24/72026年3月29日

机器人行业媒体报道了该公司的公告:Maximo已在AES的Bellefield园区安装100 MW,从早期测试进入持续生产。报道称,机器人从一台增至四台3.0版,施工队每人每班次每小时最多安装24块组件,接近当地传统方法的两倍,每台机器人的速度超过每分钟一块组件。报道还提到NVIDIA和AWS为技术提供方。

[2]eWeek2026年3月31日

eWeek报道称,Maximo已安装100 MW,并称3.0版是迄今能力最强的版本,据报道使用了NVIDIA的工具并得到AWS的支持。报道称,这些机器人达到100 MW的时间早于南加州的同类场址。

详细内容请参阅原始来源。

收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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