荷蘭公部門2013–2021荷蘭稅務暨海關管理局（Dutch Tax and Customs Administration）
托育津貼風險分類模型
荷蘭一套採用國籍的詐欺風險演算法，是數萬名家長遭錯誤指控的原因之一，並使政府垮台
問題
荷蘭稅務機關向有工作的家長發放托育津貼，並希望及早發現不實或詐欺的申請。逐件以人工審查並不可行。
做法
自2013年起，稅務機關使用演算法風險分類模型，為托育津貼申請評分，並標記需要審查的案件。根據國際特赦組織（Amnesty International），未持有荷蘭國籍是風險因素之一，因此非荷蘭籍申請人的得分較高，且系統隨時間自我調整，缺乏有意義的人工監督。數萬名家長與照顧者，多數為低收入者，被錯誤視為詐欺者，並被要求返還津貼。這起醜聞使荷蘭內閣於2021年1月總辭。
主要數據
10,000s被錯誤指控津貼詐欺的家長與照顧者
啟示
傷害源自兩項因素的結合：使用國籍的風險評分，以及把被標記視同證據的執法方式。由於模型設定了查核目標，而承辦人員照著執行，這種偏見在被發現前已擴散到多年的決定中。
分類
來源
來源摘要
[1]Amnesty International2021年10月25日
介紹國際特赦組織的調查結果：荷蘭稅務機關於2013年導入演算法系統，用以標記不實與詐欺的托育津貼申請，該系統將荷蘭國籍列為風險因素，使非荷蘭籍人士得分較高。指出該系統具自我學習機制，缺乏有意義的人工監督。表示數萬名多為低收入的家長與照顧者遭到不實的詐欺指控，這起醜聞於1月使政府垮台。並呼籲禁止在風險評分中使用國籍與族裔。
[2]Amnesty International2021年10月25日
國際特赦組織說明稅務機關如何使用演算法決策系統，為托育津貼申請人建立風險檔案，以便及早發現不正確及可能涉及詐欺的申請。該組織認為，將國籍列為風險因素導致歧視與種族貌相，並稱荷蘭是社會安全執法自動化的先行者。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
