荷蘭公部門2017–2021鹿特丹市政府（City of Rotterdam）
以機器學習評估社福受領人的風險分數
鹿特丹發現無法消除的偏誤，於2021年暫停使用社福詐領模型
問題
鹿特丹希望每年從約3萬名社福受領人中，篩選可能詐領補助的調查對象。
做法
市政府自2017年起使用機器學習模型，依據315項變數，為每名受領人評定0至1的分數，每年約有1,000人被轉交調查。Lighthouse Reports於2023年分析該模型，發現其對部分族群存在不利偏誤。
主要數據
about 50%據Lighthouse Reports引述鹿特丹內部文件，相較隨機篩選的準確度增幅
30,000每年接受評分的社福受領人數，其中約1,000人被轉交調查
啟示
據Lighthouse Reports報導，市政府內部評估發現，該模型的準確度僅比隨機篩選高約50%。評估發現無法消除的偏誤後，市政府於2021年中暫停使用。
分類
來源
來源摘要
[1]Lighthouse Reports2023年3月2日
Lighthouse Reports說明取得及測試鹿特丹風險評分模型的方式，包括輸入資料與分數門檻，並報導市政府內部的準確度評估結果，以及2021年暫停使用的情況。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
