南韓零售與電子商務2025 – 進行中Musinsa
AI 原生的工程組織與招募
Musinsa 圍繞 AI 工具重整工程工作，並開始招募「AI 原生」的初階開發人員
問題
Musinsa 經營 Musinsa、29CM 與 Soldout 3個時尚平台，會員逾1,700萬人，大型促銷期間單日使用者最多達330萬人。其技術部門希望工程師能以 AI 工具解決核心工作，並希望開發流程能跟上這些工具的變化。
做法
2026年1月，Musinsa 推出2022年以來首次大規模的初階工程師招募，對象是「AI 原生」的開發人員：不需履歷，錄取者先接受為期6個月的實習，之後才給予正職聘書。在技術部門內，團隊運用 AI 將新版本與先前版本及企劃文件比對檢查，將設計檔轉換成4個平台的介面程式碼，並為多個程式碼代理提供關於公司業務的共用知識庫。
主要數據
啟示
Musinsa 改變了招募規則與工程做法。在內部測試中，共用的領域知識庫對困難問題的答案改善最大，而平均評定品質幾乎沒有變化；Musinsa 未公布全公司的生產力成果。
分類
來源
來源摘要
Byline Network 報導 Musinsa 宣布，在其 Musinsa Rookie 計畫下公開招募「AI 原生」的初階軟體工程師，這是2022年以來首次大規模招募初階人員。應徵者不需履歷，需參加程式測驗與面試，以6個月實習生身分進入公司，並有轉任正職的途徑。報導提及 Musinsa 各平台會員逾1,700萬人，並引述技術長 Jeon Jun-hee 對把 AI 當作工具的看法。
一名 Musinsa 工程師介紹一套2層的領域知識庫，即產業標準的核心加上公司專屬規則，多個程式碼代理在回答關於舊系統程式碼的問題前會先讀取。在150個問題的測試中，關鍵字涵蓋率從67%升至81%，每則答案引用標準概念的次數從1.6次增至7.6次，但 AI 評審的平均分數僅從7.0升至7.2。作者提醒，關於現行行為的答案，仍須對照程式碼查證。
Musinsa 發布其2026年9月的技術大會，主題為一年來以 AI 打造產品。內容列出技術部門的範例：在 QA 之前將新版本與先前版本及企劃文件比對的 AI、由設計檔產生4個平台介面程式碼，以及整合後的全公司資料查詢平台。文中未提供生產力數據。
詳細內容請參閱原始資料。
