ムシンサ
AIネイティブなエンジニアリング組織と採用
ムシンサはエンジニアリング業務をAIツールを軸に再編し、「AIネイティブ」の若手開発者の採用を始めた
課題
ムシンサは、ファッションのプラットフォームであるMusinsa、29CM、Soldoutを運営しており、会員は1,700万人を超え、大型セール時の1日の利用者は最大330万人に達する。技術部門は、中核の業務をAIツールで解決するエンジニアと、ツールが変わっても追随できる開発プロセスを求めていた。
取り組み
ムシンサは2026年1月、2022年以来初の大規模な若手エンジニアの採用を開始した。対象は「AIネイティブ」の開発者で、履歴書は不要で、合格者は6カ月のインターンを経て正社員のオファーを受ける。技術部門の内部では、新しいビルドを以前のビルドや企画文書と突き合わせて確認し、デザインファイルから4つのプラットフォーム向けのインターフェースコードを生成し、複数のコーディングエージェントに自社事業に関する共通の知識ベースを与えるためにAIを使っている。
主な数値
示唆
ムシンサは採用の条件とエンジニアリングの慣行を変えた。社内テストでは、共通のドメイン知識ベースが難しい質問への回答を最も改善した一方、判定された平均品質はほとんど変わらなかった。全社的な生産性の結果は報告していない。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業種
- 小売・EC
- イノベーションの類型
- 組織・働き方
- 導入形態
- 既製ツール・プラットフォーム
- 目的
- 生産性・スピード
- 根拠
- 企業自身の発表
出典
出典の要約
Byline Networkは、ムシンサが「Musinsa Rookie」プログラムで、「AIネイティブ」の若手ソフトウェアエンジニアの公開採用を行うと発表したと報じている。2022年以来初の大規模な若手の採用である。応募者は履歴書が不要で、コーディングテストと面接を受け、6カ月のインターンとして入社し、正社員への道が開かれる。ムシンサの各プラットフォームの会員は1,700万人を超えるとし、Jeon Jun-hee最高技術責任者(CTO)がAIをツールとして使うことについて語ったと伝えている。
ムシンサのエンジニアが、業界標準の中核と自社固有の規則からなる2層のドメイン知識ベースを説明している。複数のコーディングエージェントが、レガシーコードに関する質問に答える前にこれを読む。150件の質問のテストでは、キーワードのカバー率が67%から81%に、標準的な概念の引用が1回答あたり1.6件から7.6件に上がったが、AI判定の平均スコアは7.0から7.2にしか動かなかった。筆者は、現在の動作に関する回答は、引き続きコードと照合する必要があると注意を促している。
ムシンサは、AIでプロダクトを作り続けた1年をテーマとする、2026年9月の技術カンファレンスを発表した。技術部門の事例として、QAの前に新しいビルドを以前のビルドや企画文書と突き合わせるAI、デザインファイルから4つのプラットフォーム向けのインターフェースコードを生成すること、統合した全社のデータ照会プラットフォームを挙げている。生産性の数値は示していない。
詳細は原典でご確認いただけます。