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巴西醫療與生命科學2017 – 進行中

NoHarm

供醫院與診所藥師使用的 AI 處方審查

巴西非營利組織的處方審查 AI 已進入超過 200 家醫療機構,讓亞馬遜地區一名獨力服務的藥師將處方處理量提高至四倍

已見成效媒體報導官方資料 ↗

問題

巴西藥師經常每天審查數百張處方,容易漏掉劑量錯誤、危險的藥物交互作用,以及與病人病況不相容的用藥。偏遠城鎮可能僅由一名藥師服務整個行政區。

做法

藥師 Ana Helena Ulbrich 與她的兄弟、資料科學家 Henrique Dias,於 2017 年在阿雷格里港創立 NoHarm。其開源模型最初與阿雷格里港的醫院共同開發,以匿名化處方與病歷訓練,可批次審查處方,標示可能的用藥過量與交互作用並附上依據來源連結,再依風險排序;藥師負責最終判斷,也可推翻警示。私人醫院付費,巴西公共醫療體系(SUS)機構免費使用,另有 Google、亞馬遜等提供補助與雲端服務額度。

主要數據

4x卡拉卡拉伊唯一一名藥師所述使用工具後可處理的處方量媒體報導[1]
200+使用 NoHarm 的巴西醫院、診所與衛生中心數企業自行發布[2][3]
~5M/month每月審查的處方量企業自行發布[2]
50+卡拉卡拉伊藥師所述工具在使用最初幾個月發現的錯誤數媒體報導[1]

啟示

向私人醫院收費以支應公立診所免費使用,讓小型組織得以擴及公共醫療體系。模型主要以巴西南部資料訓練,創辦人承認,模型可能漏掉目前服務的亞馬遜城鎮常見的熱帶疾病。

分類

業務職能
生產與品質
導入方式
自行開發
依據
媒體報導

來源

  1. AI is making health care safer in the remote Amazon
    Rest of World2025年6月11日新聞報導

來源摘要

[1]Rest of World2025年6月11日

Rest of World 在人口約 2.2 萬的卡拉卡拉伊採訪當地唯一的藥師;他自 2025 年 4 月開始使用 NoHarm,表示處理能力約增至四倍,並找出超過 50 項錯誤。報導指出,巴西最貧困地區約有 20 座城市已開始使用這項工具,也探討網路不穩、工具在亞馬遜地區使用紀錄仍短,以及以南部醫院資料訓練可能產生的「疾病偏誤」風險。

[2]TIME2025年8月26日

《時代》報導,Ulbrich 於 2017 年與兄弟共同創立這個非營利組織,藥師會檢視每項警示,也能推翻工具的判斷。報導指出,NoHarm 已用於巴西超過 200 家醫院、診所與衛生中心,每月審查約五百萬張處方,自 2019 年以來服務規模每年約翻倍。公立機構免費使用,私人醫院則支付少量費用。

[3]NoHarm2026年

NoHarm 表示,已服務超過 200 家醫療機構、評估超過 1.75 億張處方,影響超過五百萬人的生活。NoHarm 說明臨床文字分析、每公斤體重用藥劑量檢查、交互作用警示及依風險排序等功能,並表示公共醫療體系可免費使用。NoHarm 也列舉醫院成果,包括 Santa Casa BH 在兩年內節省 200 萬巴西里爾。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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