巴西医疗健康与生命科学2017 – 进行中NoHarm
面向医院及诊所药师的AI处方审核
巴西一家非营利机构的处方审核AI已覆盖200多家医疗机构，并使亚马孙地区一名独自执业的药师能够处理原来四倍的处方
问题
巴西药师往往每天审核数百张处方，容易遗漏剂量错误、危险的药物相互作用，以及与患者病情不相符的用药。在偏远城镇，一名药师可能需要服务整个市镇。
方法
药师Ana Helena Ulbrich与其兄弟、数据科学家Henrique Dias于2017年在阿雷格里港创立NoHarm。其开源模型最初与阿雷格里港的医院共同开发，使用匿名化的处方和患者记录训练，能够批量审核处方，标记可能的用药过量和药物相互作用并附上依据来源链接，再按风险对处方排序。药师作最终判断，也可否决警报。私立医院支付费用，公立统一医疗体系（SUS）机构则免费使用，另有谷歌、亚马逊等提供资助和云服务额度。
主要数据
启示
向私立医院收费、支持公立诊所免费使用的模式，使一家小型机构得以向公共医疗体系推广服务。其模型主要使用巴西南部数据训练，创始人承认，模型可能遗漏目前服务的亚马孙城镇中常见的热带疾病。
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来源
来源摘要
Rest of World在约有2.2万人口的卡拉卡拉伊采访了当地唯一的药师。他于2025年4月开始使用NoHarm，称该工具使其处理能力约增至原来的四倍，并发现了50多处错误。报道指出，巴西最贫困地区已有约20个城市开始使用该工具。报道还涉及网络不稳定、工具在亚马孙地区使用时间尚短，以及采用南部医院训练数据可能造成的“疾病偏差”风险。
《时代》报道，Ulbrich于2017年与其兄弟创立这家非营利机构，药师会审查每条警报，并可否决工具的建议。报道称，巴西有200多家医院、诊所及卫生中心使用该工具，每月审核约五百万张处方，自2019年以来覆盖规模大致每年翻一番。公立机构免费使用，私立医院支付少量费用。
NoHarm称，其已服务200多家医疗机构、评估超过1.75亿张处方，并影响超过五百万人的生活。该机构介绍了临床文本分析、每公斤体重用药剂量检查、药物相互作用警报及按风险确定优先级等功能，并表示公共医疗体系可免费使用。其列举了医院的成效，例如Santa Casa BH在两年内节省200万巴西雷亚尔。
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