KanadaFinanzen und Versicherungen2015 – laufendIntact Financial
KI-Modelle für Preisgestaltung, Risikoauswahl und Underwriting
Intact baute rund 600 KI-Modelle im eigenen Haus und sagt, sie brächten inzwischen mehr als 200 Mio. kanadische Dollar im Jahr
Ausgangslage
Der in Toronto ansässige Schaden- und Unfallversicherer steht im Wettbewerb darum, wie genau er Risiken bepreist. Preisgestaltung, Risikoauswahl und Underwriting im Firmenkundengeschäft hängen von großen Datenmengen ab und davon, dass Underwriter Angebotsinformationen von Hand eintragen.
Vorgehen
Über rund 10 Jahre baute Intact ein internes Team aus mehr als 600 Datenwissenschaftlern, Aktuaren und Ingenieuren auf und setzte knapp 600 Modelle der KI und des maschinellen Lernens ein, vor allem für Preisgestaltung und Risikoauswahl. Maschinelles Lernen stützt inzwischen mehr als 90 % der Preisgestaltung im kanadischen Privatkundengeschäft und 60 % im Firmenkundengeschäft. Später kam im kanadischen Firmenkunden- und Spezialgeschäft ein Werkzeug mit generativer KI hinzu, der Underwriting Advisor.
Kennzahlen
Erkenntnis
Ein internes Team baute über Jahre viele Vorhersagemodelle für die zentrale Preisgestaltung, die den größten Teil des Nutzens ausmachen. Der vom Management geschätzte wiederkehrende Nutzen stieg von mehr als 150 Mio. kanadischen Dollar Ende 2025 auf mehr als 200 Mio. kanadische Dollar im Geschäftsbericht 2025, ohne dass eine Berechnungsmethode offengelegt wurde.
Kategorien
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- Großunternehmen
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- Finanzen und Versicherungen
- Unternehmensfunktion
- Finanzen, Risiko und RechtInterne Abläufe und Wissensmanagement
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Prädiktive Analytik und MLGenerative KI
- Einführung
- Eigenentwicklung
- Nachweis
- Angabe des Unternehmens
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Coverager berichtet unter Verweis auf den Geschäftsbericht 2025 von Intact, mehr als 600 Spezialisten hätten knapp 600 Modelle der KI und des maschinellen Lernens betreut, bei wiederkehrenden jährlichen Vorteilen von über 200 Mio. Dollar. Maschinelles Lernen stütze mehr als 90 % der Preisgestaltung im kanadischen Privatkundengeschäft und 60 % im Firmenkundengeschäft. Hinzu komme, dass das Werkzeug Underwriting Advisor mit generativer KI die Angebotsbearbeitung um 24 % gesteigert und 56 % der Underwriting-Datenfelder vorausgefüllt habe.
Das kanadische Wirtschaftsmedium berichtet von der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des dritten Quartals 2025. Vorstandschef Charles Brindamour sagte, die in Preisgestaltung und Risikoanalyse eingesetzte KI sei mit rund 150 Mio. Dollar im Jahr verbunden, und ein internes KI-Werkzeug für das Underwriting habe es einer Spezialsparte für ungewöhnliche Immobilieninvestitionen ermöglicht, rund 20 % mehr Angebote abzugeben. Zudem seien neue Modelle in der Sachversicherung für Privatkunden und der Flottenversicherung für Firmenkunden eingeführt worden.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
