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CanadáFinanzas y seguros2015 – en curso

Intact Financial

Modelos de IA para la fijación de precios, la selección de riesgos y la suscripción

Intact desarrolló unos 600 modelos de IA propios y afirma que ya aportan más de 200 millones de dólares canadienses al año

Con resultadosDeclaración de la propia empresa

Problema

La aseguradora de daños y accidentes con sede en Toronto compite por la precisión con que fija el precio del riesgo. La fijación de precios, la selección de riesgos y la suscripción comercial dependen de grandes volúmenes de datos y de que los suscriptores completen a mano la información de las cotizaciones.

Enfoque

A lo largo de unos 10 años, Intact formó un equipo propio de más de 600 científicos de datos, actuarios e ingenieros e implantó cerca de 600 modelos de IA y aprendizaje automático, sobre todo para la fijación de precios y la selección de riesgos. El aprendizaje automático respalda ya más del 90 % de la fijación de precios de sus líneas personales canadienses y el 60 % de la de sus líneas comerciales. Después incorporó una herramienta de IA generativa, Underwriting Advisor, en las líneas comerciales y especializadas de Canadá.

Cifras clave

C$200M+beneficios anuales recurrentes que la dirección atribuye a los modelos de IADeclaración de la propia empresa[1]
~600modelos de IA y aprendizaje automático en usoDeclaración de la propia empresa[1]
+24%procesamiento de cotizaciones tras la herramienta de IA generativa Underwriting AdvisorDeclaración de la propia empresa[1]

Conclusión

Un equipo propio construyó a lo largo de los años numerosos modelos predictivos para la fijación de precios básica, que concentran la mayor parte del valor. El beneficio recurrente estimado por la dirección pasó de más de 150 millones de dólares canadienses a finales de 2025 a más de 200 millones en el informe anual de 2025, sin que se divulgara el método de cálculo.

Categorías

Tipo de innovación
Innovación de procesos
Respaldo
Declaración de la propia empresa

Fuentes

  1. Intact scales AI, targets specialty growth
    Coverager2026Artículo de prensa

Resúmenes de fuentes

[1]Coverager2026

Coverager informa, citando el informe anual de 2025 de Intact, de que más de 600 especialistas respaldaban cerca de 600 modelos de IA y aprendizaje automático, con beneficios anuales recurrentes superiores a 200 millones de dólares. El aprendizaje automático respaldaba más del 90 % de la fijación de precios de las líneas personales canadienses y el 60 % de la de las líneas comerciales. Añade que la herramienta de IA generativa Underwriting Advisor aumentó un 24 % el procesamiento de cotizaciones y rellenó previamente el 56 % de los campos de datos de suscripción.

[2]The Logic6 nov 2025

El medio económico canadiense informa a partir de la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2025 de Intact. El consejero delegado, Charles Brindamour, dijo que la IA utilizada en la fijación de precios y el análisis de riesgos se vinculaba a unos 150 millones de dólares al año, y que una herramienta propia de suscripción con IA permitió a una línea especializada que cubre inversiones inmobiliarias poco habituales cotizar en torno a un 20 % más. También se habían implantado nuevos modelos en los seguros de bienes personales y de flotas comerciales.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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