CanadaFinance et assurance2015 – en cours

Intact Financial

Modèles d’IA pour la tarification, la sélection des risques et la souscription

Intact a construit en interne environ 600 modèles d’IA, qui lui rapportent désormais, selon elle, plus de 200 millions de dollars canadiens par an

Résultats confirmésDéclaration de l’entreprise

Problématique

L’assureur dommages basé à Toronto se mesure à ses concurrents sur la précision de sa tarification des risques. La tarification, la sélection des risques et la souscription commerciale reposent sur de gros volumes de données et sur des souscripteurs qui saisissent à la main les informations des devis.

Approche

En environ 10 ans, Intact a constitué en interne une équipe de plus de 600 data scientists, actuaires et ingénieurs, et déployé près de 600 modèles d’IA et d’apprentissage automatique, principalement pour la tarification et la sélection des risques. L’apprentissage automatique soutient désormais plus de 90 % de la tarification de ses assurances de particuliers au Canada et 60 % de celle de ses assurances commerciales. L’assureur a ensuite ajouté un outil d’IA générative, Underwriting Advisor, dans les branches commerciales et spécialisées au Canada.

Chiffres clés

C$200M+bénéfices annuels récurrents que la direction attribue aux modèles d’IADéclaration de l’entreprise[1]

~600modèles d’IA et d’apprentissage automatique utilisésDéclaration de l’entreprise[1]

+24%traitement des devis après l’outil d’IA générative Underwriting AdvisorDéclaration de l’entreprise[1]

Enseignement

Une équipe interne a construit pendant des années de nombreux modèles prédictifs pour la tarification, cœur de métier, qui expliquent l’essentiel de la valeur. Le bénéfice récurrent estimé par la direction est passé de plus de 150 millions de dollars canadiens fin 2025 à plus de 200 millions de dollars canadiens dans le rapport annuel 2025, sans méthode de calcul publiée.

Sources

Intact scales AI, targets specialty growth
Coverager2026Article de presse
Intact is using AI to quote 20% more for speciality insurance lines
The Logic6 nov. 2025Article de presse

Résumés des sources

[1]Coverager2026

Coverager rapporte, en citant le rapport annuel 2025 d’Intact, que plus de 600 spécialistes soutenaient près de 600 modèles d’IA et d’apprentissage automatique, pour des bénéfices annuels récurrents supérieurs à 200 millions de dollars. L’apprentissage automatique soutenait plus de 90 % de la tarification des assurances de particuliers au Canada et 60 % de celle des assurances commerciales. Le média ajoute que l’outil d’IA générative Underwriting Advisor a accru de 24 % le traitement des devis et prérempli 56 % des champs de données de souscription.

[2]The Logic6 nov. 2025

Le média d’affaires canadien rend compte de la conférence téléphonique d’Intact sur ses résultats du troisième trimestre 2025. Le directeur général Charles Brindamour a déclaré que l’IA utilisée pour la tarification et l’analyse des risques était liée à quelque 150 millions de dollars par an, et qu’un outil de souscription par IA développé en interne permettait à une branche spécialisée couvrant des investissements immobiliers atypiques de produire environ 20 % de devis en plus. De nouveaux modèles avaient aussi été déployés en assurance des biens des particuliers et en assurance de flottes commerciales.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026