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DänemarkÖffentlicher Sektor2024 – laufend

Udbetaling Danmark (UDK) und ATP

Algorithmische Modelle zur Betrugskontrolle bei Sozialleistungen

Amnesty zufolge setzt Dänemarks Sozialleistungsbehörde bis zu 60 Modelle zur Betrugserkennung ein, die Diskriminierungsrisiken bergen (November 2024)

LaufendUnabhängige Studie

Ausgangslage

UDK und die Renteneinrichtung ATP nutzen bis zu 60 algorithmische Modelle, um Personen für Betrugsprüfungen zu markieren. Amnesty erhielt teilweise Zugang zu vier davon.

Vorgehen

Amnesty zufolge führen die gemeinsam mit dem Unternehmen NNIT entwickelten Modelle Daten von Millionen Einwohnern zusammen und können Menschen mit Behinderungen, geringem Einkommen oder Migrationshintergrund diskriminieren. UDK wies Amnestys Einschätzung zurück, dass das System einem Social Scoring gleichkomme, und lehnte eine gemeinsame Prüfung mit vollständigem Zugang zu Code und Daten ab.

Kennzahlen

up to 60 modelsVon UDK und ATP zur Betrugskontrolle eingesetzte algorithmische Modelle, laut AmnestyUnabhängige Studie[1]

Erkenntnis

UDK lehnte eine gemeinsame Prüfung mit vollständigem Zugang zu dem Code und den Daten ab, mit denen Sozialleistungsempfänger für Betrugsprüfungen markiert werden. Amnestys Diskriminierungsbedenken beruhten auf einem teilweisen Zugang zu vier Modellen; die Behörde widersprach ihnen.

Kategorien

Innovationsart
Prozessinnovation
Nachweis
Unabhängige Studie

Quellen

Quellenzusammenfassungen

[1]Amnesty International12. Nov. 2024

Amnesty untersuchte Dänemarks Einsatz von bis zu 60 Modellen zur Betrugskontrolle, darunter „Really Single“ und „Model Abroad“. UDK wies den Vorwurf des Social Scoring zurück und lehnte eine gemeinsame Prüfung ab.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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