← Cas
DanemarkSecteur public2024 – en cours

Udbetaling Danmark (UDK) et ATP

Modèles algorithmiques de contrôle de la fraude aux prestations sociales

Selon Amnesty, l’organisme danois de prestations sociales utilise jusqu’à 60 modèles de détection de la fraude présentant un risque de discrimination (novembre 2024)

En coursÉtude indépendante

Problématique

UDK et l’organisme de retraite ATP utilisent jusqu’à 60 modèles algorithmiques pour désigner les personnes à soumettre à une enquête pour fraude. Amnesty a obtenu un accès partiel à quatre d’entre eux.

Approche

Selon Amnesty, les modèles développés avec l’entreprise NNIT regroupent des données sur des millions de résidents et peuvent discriminer les personnes handicapées, à faibles revenus ou migrantes. UDK a rejeté l’analyse d’Amnesty selon laquelle le système relève de la notation sociale et refusé un audit conjoint avec un accès complet au code et aux données.

Chiffres clés

up to 60 modelsModèles algorithmiques utilisés par UDK et ATP pour contrôler la fraude, selon AmnestyÉtude indépendante[1]

Enseignement

UDK a refusé un audit conjoint avec un accès complet au code et aux données utilisés pour désigner les allocataires à soumettre à une enquête pour fraude. Les préoccupations d’Amnesty en matière de discrimination reposaient sur un accès partiel à quatre modèles et étaient contestées par l’organisme.

Catégories

Type d’innovation
Innovation de procédé
Type de preuve
Étude indépendante

Sources

Résumés des sources

[1]Amnesty International12 nov. 2024

Amnesty a enquêté sur l’utilisation au Danemark de jusqu’à 60 modèles de contrôle de la fraude, dont « Really Single » et « Model Abroad ». UDK a rejeté l’accusation de notation sociale et refusé un audit conjoint.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
Ouvrir la page du cas ↗