Udbetaling Danmark(UDK)およびATP
社会給付の不正を検知するアルゴリズムモデル
デンマークの給付当局、最大60の不正検知モデルに差別の恐れ、アムネスティが指摘(2024年11月)
課題
UDKと年金機関ATPは、最大60のアルゴリズムモデルで不正調査の対象者を抽出している。アムネスティはそのうち四つについて部分的なアクセスを得た。
取り組み
アムネスティによると、NNITと共同で構築したモデルは数百万人の住民データを集約し、障害者、低所得者、移民を差別する可能性がある。UDKはシステムが社会的スコアリングに当たるというアムネスティの見解を否定し、コードとデータへの全面的なアクセスを伴う共同監査を断った。
主な数値
up to 60 modelsUDKとATPが不正対策に使うアルゴリズムモデル数。アムネスティによる
示唆
UDKは、給付受給者を不正調査の対象として抽出するためのコードとデータに全面的にアクセスできる共同監査を断った。アムネスティの差別への懸念は四つのモデルへの部分的なアクセスに基づいており、当局は反論した。
分類
- 規模
- 大企業
- 業種
- 公共部門
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- 予測分析・機械学習
- 導入形態
- パートナーとの共同開発
- 根拠
- 独立した研究
出典
出典の要約
[1]Amnesty International2024年11月12日
アムネスティは「Really Single」「Model Abroad」を含む、デンマークの最大60の不正対策モデルの利用を調査した。UDKは社会的スコアリングだとの批判を否定し、共同監査を断った。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日