Hospital General de las Tres Fuerzas Armadas (Tri-Service General Hospital, Centro Médico de Defensa Nacional)
Alerta de ECG con IA para pacientes hospitalizados con alto riesgo de muerte
Un ensayo aleatorizado de una alerta de ECG con IA en dos hospitales taiwaneses registró una mortalidad a 90 días del 3,6%, frente al 4,3% con la atención habitual
Problema
Los médicos de unidades hospitalarias con mucha actividad pueden pasar por alto a pacientes cuyo estado está a punto de empeorar. A muchos pacientes ingresados se les realiza un ECG, pero resulta difícil detectar a simple vista sus señales de alto riesgo de mortalidad.
Enfoque
Investigadores del Hospital General de las Tres Fuerzas Armadas de Taipéi desarrollaron una red neuronal entrenada con más de 450.000 ECG, utilizando la mortalidad por cualquier causa como etiqueta. Cuando señalaba a un paciente de alto riesgo, enviaba una alerta al teléfono del médico responsable con un enlace al ECG y a la predicción. Entre el 15 de diciembre de 2021 y el 30 de abril de 2022 se asignaron aleatoriamente 15.965 pacientes: 8.001 al grupo de alerta y 7.964 al de atención habitual. El seguimiento se prolongó hasta el 31 de julio de 2022. El sistema no modificó las pautas de tratamiento habituales.
Cifras clave
Conclusión
En el ensayo aleatorizado, los pacientes identificados por el modelo como de alto riesgo registraron una mayor reducción de la mortalidad. Un análisis posterior de los costes del mismo ensayo constató que el coste a 90 días era mayor en el grupo de alerta y que sus intervalos de confianza del coste por muerte evitada cruzaban el cero.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Producción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Objetivo
- Calidad y riesgo
- Respaldo
- Estudio independiente
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Los investigadores analizaron los costes del ensayo del Hospital General de las Tres Fuerzas Armadas, con 15.965 pacientes asignados aleatoriamente. Comunicaron una mortalidad a 90 días del 3,6% con la alerta de ECG con IA, frente al 4,3% con la atención habitual. También comunicaron un coste adicional de 402 dólares por paciente durante 90 días y señalaron que el intervalo de incertidumbre del coste por muerte evitada incluye valores negativos.
El médico e investigador Eric Topol describió el ensayo publicado ese mes en Nature Medicine, en el que participaron casi 16.000 pacientes de dos hospitales taiwaneses. Comunicó una reducción del 17% de la mortalidad por cualquier causa a 90 días y del 31% en el subgrupo preespecificado con ECG de alto riesgo.
La información completa figura en las fuentes originales.