EchoStar Hughes
12 aplicaciones de IA en producción sobre Azure AI Foundry
Hughes reduce un 90 % el coste de auditar llamadas de ventas y prevé ahorrar más de 35.000 horas al año
Problema
Hughes Network Systems, una división de EchoStar, tenía auditorías manuales de llamadas costosas y una elevada carga de trabajo en el centro de contacto y en el soporte de campo.
Enfoque
El equipo desarrolló 12 aplicaciones en producción sobre Azure AI Foundry. Incluyen un sistema de auditoría de llamadas de ventas, análisis de bajas de clientes, resúmenes de llamadas y asistentes virtuales para técnicos de campo.
Cifras clave
Conclusión
El coste de auditar llamadas de ventas bajó de 26 a 2 dólares por hora. La cifra de horas anuales es una proyección.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Atención al clienteProducción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- IA generativaVisión artificial
- Adopción
- Desarrollo conjunto con socios
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft describe 12 aplicaciones que Hughes desarrolló sobre Azure AI Foundry. Informa de menores costes de auditoría y de proyecciones de ahorro de horas de trabajo.
La información completa figura en las fuentes originales.