米食品医薬品局（FDA）

課題

FDAの審査官や査察官は、有害事象報告、ラベル、臨床試験計画書など、大量の文書を扱っている。

取り組み

同庁は2025年6月2日、読み取り、作成、要約のための大規模言語モデルツールElsaを発表した。FDAは、有害事象の要約、ラベル比較や臨床試験計画書の審査の迅速化などの用途を挙げ、モデルは業界から提出されたデータで学習しないとしている。

主な数値

公表された数値なし

示唆

長官によると、FDAは予定より早く、予算を下回る費用で、文書の多い審査業務向けにElsaを導入した。時間の削減や精度の数値は公表していない。

分類

規模

大企業

業種

公共部門

業務機能

社内業務・ナレッジ管理生産・品質

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

生成AI

導入形態

ベンダーのソリューション

目的

生産性・スピード

根拠

企業自身の発表

出典

1. FDA Launches Agency-Wide AI Tool to Optimize Performance for the American People

   U.S. Food and Drug Administration·2025年6月2日政府刊行物

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。