香港病院管理局（屯門医院）

課題

外来部門の理学療法士は、散在する臨床メモをつなぎ合わせて報告書を作っており、患者に向き合う時間が削られていた。公立病院全体でも、医療報告書を請求してから受け取るまでに長い時間がかかっていた。

取り組み

病院管理局は、生成AIプラットフォームを自前で構築した。2025年2月、同局のCEOは、2025年3月から6つの病院で、AIが下書きする医療報告書の試験を行うと発表した。報告書はすべて医師が確認する。屯門の理学療法チームは、追加費用なしでプラットフォーム上に独自のプロンプトを作成した。2026年1月には、理学療法士10人を5人ずつ2つのグループに分け、同じ症例について、1つのグループは手作業で、もう1つのグループはAIの下書きを使って作業した。

主な数値

示唆

各グループ5人の部門内試験で、AIの下書きによって報告書の作成時間が短縮された。同局は報告書請求の80%を8週間以内に完了することを目標とするが、6病院での試験の結果は公表していない。

分類

規模

大企業

業種

医療・ライフサイエンス

業務機能

社内業務・ナレッジ管理

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

生成AI

導入形態

自社開発

目的

生産性・スピード

根拠

企業自身の発表

出典

1. AI-assisted Generation of Physiotherapy Medical Reports to Boost Work Efficiency in the Physiotherapy Outpatient Department (OPD) of Tuen Mun Hospital (TMH)

   Hospital Authority Convention 2026 (abstract archive)·2026年企業の公表資料
2. Hong Kong hospitals to trial generative AI for medical report writing

   The Standard (Hong Kong)·2025年2月20日報道記事

出典の要約

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