イスラエル医療・ライフサイエンス2025 – 継続中ランバム医療センター
神経・筋検査の報告書案を作成するLLMツール「INSPIRE」（無作為化試験）
イスラエルのランバム病院の無作為化試験、AIによる神経検査報告書の起案で品質は向上せず
課題
ランバムの神経内科医は、電気診断検査（筋電図検査と神経伝導検査）ごとに報告書を作成する。同病院のチームは、AIが初稿を作れば報告書が改善するかを確かめたいと考えていた。
取り組み
同チームは、GPT-4o級のモデルを使い、筋電図の教科書を検索する複数エージェント型システム「INSPIRE」を構築した。2025年1月と2月、外来の筋電図検査部門で患者200人を、医師のみが報告書を作成する群と、医師がAIの草案を使う群に無作為に割り付けた。三人の神経内科医が両群を交代で担当した。
主な数値
0.94 vs 0.94報告書の品質スコア（0～1）、医師とAIの併用群と医師のみの群の比較、差は有意でない（p = 0.32）
200無作為に割り付けた患者数（各群100人）
1.7 / 5神経内科医による使いやすさの平均評価（効率性は5点中2点）
示唆
報告書の品質に群間の有意差はなかった。神経内科医による効率性と使いやすさの評価は低かった。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業務機能
- 社内業務・ナレッジ管理
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- 導入形態
- 自社開発
- 根拠
- 独立した研究
出典
出典の要約
[1]Journal of Neurology (via PubMed Central)2025年8月22日
ハイファのランバムで行われた単施設試験では、患者200人を医師のみで報告書を作成する群と、医師がAIを併用する群に無作為に割り付けた。報告書の品質は両群とも0.94だった（p = 0.32）。AIは異常のある検査の93.3%、正常な検査の92.0%を正しく識別したが、医師による効率性、使いやすさ、業務負担軽減の評価は低かった。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
