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NFL選手会(NFLPA)

Xoriantと開発した、練習映像のルール違反を確認するAI

NFL選手会、練習ルール違反を検出するAIを開発 映像確認時間を最大73%削減できると予想

進行中ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

職員は、接触プレーを認めない九週間のオフシーズン中、全32チームの練習映像を確認し、ルール違反がないか調べる必要があった。期間中の映像は一チーム当たり約256時間に上った。

取り組み

選手会は2022年にマイクロソフトに接触し、協力企業Xoriantと2022年と2023年のオフシーズンを通じてツールを開発した。Azure AI Services上で動作し、練習映像を分析して、職員が確認すべきプレーを抽出する。マイクロソフトは2024年8月時点で、取り組みはまだ初期段階にあると述べた。

主な数値

up to 73%映像の確認時間の予想削減率(見込みであり、未測定)ベンダーの事例紹介[1]

示唆

確認時間の最大73%削減は予測値である。ツールがプレーを抽出し、職員が判断する。

分類

業務機能
生産・品質
イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
根拠
ベンダーの事例紹介

出典

  1. NFLPA customer story (Azure AI Services)
    Microsoft2024年8月14日ベンダーの公表資料

出典の要約

[1]Microsoft2024年8月14日

マイクロソフトは、選手会とXoriantが練習映像を確認するAzureベースのツールを開発した経緯を説明している。一チーム当たり合計約256時間の映像について、確認時間を最大73%削減できるとの見込みを報告している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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