NFL選手会(NFLPA)
Xoriantと開発した、練習映像のルール違反を確認するAI
NFL選手会、練習ルール違反を検出するAIを開発 映像確認時間を最大73%削減できると予想
課題
職員は、接触プレーを認めない九週間のオフシーズン中、全32チームの練習映像を確認し、ルール違反がないか調べる必要があった。期間中の映像は一チーム当たり約256時間に上った。
取り組み
選手会は2022年にマイクロソフトに接触し、協力企業Xoriantと2022年と2023年のオフシーズンを通じてツールを開発した。Azure AI Services上で動作し、練習映像を分析して、職員が確認すべきプレーを抽出する。マイクロソフトは2024年8月時点で、取り組みはまだ初期段階にあると述べた。
主な数値
up to 73%映像の確認時間の予想削減率(見込みであり、未測定)
示唆
確認時間の最大73%削減は予測値である。ツールがプレーを抽出し、職員が判断する。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業種
- 専門サービス
- 業務機能
- 生産・品質
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- コンピュータビジョン
- 導入形態
- パートナーとの共同開発
- 根拠
- ベンダーの事例紹介
出典
出典の要約
[1]Microsoft2024年8月14日
マイクロソフトは、選手会とXoriantが練習映像を確認するAzureベースのツールを開発した経緯を説明している。一チーム当たり合計約256時間の映像について、確認時間を最大73%削減できるとの見込みを報告している。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日