LG디스플레이
엑사원과 KeyLook 품질 지식 어시스턴트
LG디스플레이가 사내 문서 약 30만 건을 검색하는 품질 어시스턴트를 도입했다
문제
직원들은 제품 품질 문제를 풀려면 동료의 전문 지식이나 과거 문서 검색이 필요했다. 민감한 기술 정보 때문에 외부 AI 서비스는 쓰기 어려웠다.
접근 방식
LG디스플레이는 LG AI연구원, LG CNS와 사내 어시스턴트를 개발했다. 엑사원이 언어 모델을 맡았고 KeyLook이 관련 사내 지식을 찾아왔다. 이들은 발표 자료 문서용 전처리 기술을 개발했고 언어 모델은 사내에 두었다.
주요 수치
about 300,000답변 검색에 쓸 수 있는 사내 문서, LG디스플레이 발표
시사점
품질 지식을 찾으려면 언어 모델 도입뿐 아니라 발표 파일을 검색할 수 있게 준비하는 작업이 필요했다.
분류
출처
출처 요약
[1]LG Display2024년 6월 17일
LG디스플레이는 운영 중인 사내 품질 지식 어시스턴트와 엑사원, KeyLook의 역할을 소개했다. 약 30만 건의 문서를 검색하며, 일부 문제 검토 작업이 몇 달에서 몇 초로 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일